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AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
kj06
- 传统的自动控制 器的综合设计都要建立在被控对象准确的数学模型(即传递函数模型或状态空间模型)的基础上，但是在实际中，很多系统的影响因素很多，油气混合过程、缸内燃烧过程等) ，很难找出精确的数学模型。这种情况下，模糊控制的诞生就显得意义重大。因为模糊控制不用建立数学模型不需要预先知道过程精确的数学模型-fuzzy control in
Fuzzy_PID_Control_of_Stepping_Motor
- 摘要:由于步进电动机调速系统具有非线性等特点,使得利用简单模糊控制与传统PID控制精度不高,因此文中提出利用模 糊PID控制器实现对步进电动机调速系统进行控制的方法,并设计了模糊PID控制器。文中首先建立了步进电动机的数学 模型,并根据数学模型推导了其传递函数 然后介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制 方案进行数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,动态响应快,无超调,有一定的可行性。 -Abstract: As the stepper mot
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
fuzzy-logic-image-fusion
- 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
Local-motion-blur-image-processing
- 本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数， 恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。 -This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function, the ringing effect in the re
sonar1
- 主动声纳 混响抑制 模糊度函数 多普勒 【摘 要】 波形设计是影响主动声纳探测性能的重要因素。推导了SFM信号的模糊度函数,根据模糊度函数分析了SFM信号在混响背景下的检测性能,并与CW、LFM信号进行了比较。理论分析与湖上试验验证了在中等多普勒情况下SFM信号抗混响能力最优的结论。本项研究为主动声纳发射波形选择提供了参考。 -Active sonar reverberation suppression ambiguity function Doppler Abstract w
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
PID
- 基于matlab的模糊pid的仿真研究，有详细的解说如何等价被控对象的传递函数，如何模糊等等。-fuzzy pid
87532
- 基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network
radar
- 分析了混沌非周期截短效应对雷达模糊函数影响；计算了基于四个映射的载波幅度调制混沌雷达信号的模糊函数 -Analysis of the effects of chaotic non-periodic truncation effects on radar ambiguity function calculated based on radar signals modulated chaotic carrier amplitude four fuzzy mapping function
LFMCW-analysis
- 对称三角线性调频连续波信号模糊函数分析Symmetrical triangular linear frequency modulation continuous wave signal ambiguity function analysis-Symmetrical triangular linear frequency modulation continuous wave signal ambiguity function analysis
fis
- 传递函数，空间状态方程，z变换，模糊滑模变结构控制-Transfer function, state space equation, z transform, fuzzy variable structure control