搜索资源列表
FIR
- 语音信号滤波去噪—汉明窗设计FIR滤波器-Speech signal filtering de-noising-han Ming window design FIR filters
Image_Denoising_by_Sparse
- 一种基于小波分解的图像去噪算法。较传统的滤波去噪方法,可以取得更好的效果。-a wavelet-based image denoising method. Compared with traditional filter-based denoising method, it could get better result.
matlab-zhongzhilvbo
- 中值滤波,去噪 实验原理:中值滤波器是将领域内像素灰度的中值代替该像素的值,对处理脉冲噪声(椒盐噪声)非常有效。为了对一幅图像上的某个点进行中值滤波处理,必须先将掩模内欲求的像素及其领域的像素值排序,确定出中值,主要功能是使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。-Median filtering and denoising Test principle: median filter is to field pixel gray value instead of the pixel v
tuxiang-lv-bo
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
filtering-denoising
- 利用滑动窗口来逐一滤波去噪 滤波算法-By filtering denoising using sliding window
MATLAB-eradicate-noise
- MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码 有完美的代码和运行结果图-MATLAB for Image Restoration filter sharpening edge detection source code is a perfect code and run the results in Fig.
dici
- 基于matlab 对实际测量得到的地磁信号进行滤波去噪处理-The actual measurement of geomagnetic signal based on matlab filtering de-noising processing
LC329WiFi-video-transmission-module
- LC329是我司为工业红外相机定制开发的一款基于WIFI的无线图像传输模块。 LC329采用美国进口工业级图像处理芯片,最大程度保证图像清晰,色彩还原度高。 LC329支持NTSC/PAL制式的视频信号,能完整流程传输720x480@30帧 /720x576@25帧图像,并且该模块采用了多种业界顶尖的视频处理算法如:3D去隔 行,3D去噪滤波,H264编码等。 LC329还预留有GPIO和工业串口等扩展端口,方便其与其他部件电路通讯。 采用为Android或者Ios等移动
Medical-image-segmentation-
- 出了基于 ELM的医学图像的分割技术,结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法,设计了一种应用于CT图像 的轮廓描绘方法。-Based on a medical image segmentation ELM technology, combined with filtering de-noising, Morphology and edge detection image processing method is applied to design a CT image cont
chuli
- 关于在matlab gui中图像处理的去噪,滤波,复原等多种方式的源代码,简单易懂-About denoising matlab gui image processing, filtering, restoration and other means the source code, easy to understand
cd585
- 采用了小波去噪的思想,与理论分析结果相比,对信号进行频谱分析及滤波。- Using wavelet denoising thought, Compared with the results of theoretical analysis, The signal spectral analysis and filtering.
