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Burg2
- 线性预测是语音信号分析中用得比较多的一种方法#&’()算法在线性预测中占有重要地位#格型滤波 器在语音信号分析中起了重要作用$本文采用&’()算法的逆运算对语音信号进行合成#得到了较好的合成效果$ -Linear prediction analysis of speech signal is used more than one way#& ' () linear prediction algorithm plays an important role in cell-typ
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测,并采用熵值取权法确定组合权重,引入自控机制,构建反馈,提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明,组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现,而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
lx1
- 粒子滤波预测电池寿命,并且以不确定性概率输出结果。-Particle Filter estimated battery life, and with the uncertainty probability output.
kalman-filter-design
- 动态定位中的卡尔曼滤波研究_宋迎春编写,描述了卡尔曼滤波在预测领域的应用-kalman filter design