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- 第十章 1、 说明对象、类、类结构、消息的基本概念？ 答：对象：是客观实体在问题域中的抽象。 类：具有相似或相同性质的对象的抽象就是类。 类结构：类的结构通常有一般----具体（分类结构）整体---抽象（组装结构） 消息：对象之间通信的构造。 2、 面向对象的特征和要素？ 答：特征：一致性、多态性、分类性、继承性。要素：共享、封装、抽象。 -a Chapter 10, Note objects, classes, class structure, the basi
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
FaceDetection
- 一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并最终识别出身份的分类和决策
Haar_boost
- 用Haar特征构建级联分类器的方法，在opencv环境下快速实现级联的adboost-Features with the Haar classifier cascade method of construction, environment, fast implementation in opencv cascade adboost
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
KMM
- 针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。 -Rapid response to traditional k-neighbors of the defect classification algorithm, a fast search based on neighbor k-neighbor classification algorithm
DatamininginChinesemedicalrecords
- 本研究中，我们研究了一种新的基于短语的特征提取算法。并把这种算法应用到中文真实病历的分类中，取得了较好的分类效果。-In this study,we employed a novel feature extract method--the phrase based feature extracting method.
e
- 基于边缘特征的水下目标分类识别算法 摘要：基于形状相似度的概念，利用目标边缘轮廓特征，给出一种基于距离多集方法的水雷目标性状分类算法。-Based on the edge of the characteristics of the underwater target classification and recognition algorithm Abstract: Based on the concept of shape similarity, using the edge of the
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
Fishercalssification
- 实现不同模式之间可分性的分析，找到两类特征区别于彼此的特征点/段，以用于分类。-Separability between different modes to achieve the analysis
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- 缺陷管理系统概述 实例分析：4 种软件缺陷管理系统 软件缺陷的天罗地网-缺陷管理系统的作用与功能 缺陷管理系统的用户组成与权限分析 缺陷管理系统的模块组成 软件缺陷状态分类与特征 如何书写专业的缺陷报告 缺陷数据分析有关的问题 缺陷数据分析的重要性 缺陷数据分析的主要指标 缺陷数据分析的方法 案例研究：比较几种缺陷分析方法 每天报告的新缺陷统计 每天报告的无效缺陷统计 累计报告的缺陷统计 每日修正的缺陷统计 各个程序模块的缺陷统计
ecognition-AND-REMOTESENSING
- 传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困 难。介绍了面向对象与基于像素的分类方法 ,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地 物分类中的新思路。并且通过了展示利用 ecognition 进行的的一个分类实例 ,阐述了面向对象的模 糊分类技术的软件应用-Traditional pixel-based classification of the statistical characteristics of high-resolution ima
Text-feature-dimension-reduction
- 关键词:文本分类 特征降维 规则抽取 模式聚合 粗糙集 -Keywords: text classification feature dimension reduction rule extraction model aggregation rough set
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
3D-geological-fault-structure-model-
- 辅以纹理特征的高分辨率遥感影像分类为了提高对高分辨率影像的分类精度,通过灰度差矢量法快速提取纹理特征,利用BP神经网络并辅以纹理特征,对一幅江西某地0·2m分辨率的航空影像进行分类。-In order to improve the classification accuracy of high-resolution images
diannengzhil
- 暂态电能质量扰动信号的内在特征，采用小波变换提取扰动的时间特征，将扰动进行分类。-Inherent characteristics of transient power quality disturbance signals using wavelet transform to extract disturbance characteristics, the disturbance classification.
database
- 数据作为信息的载体，当然要分析数据中包含的主要信息，及分析数据的主要特征。也就是说，要研究数据的数字特征。研究数据就是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析，统计检验等一系列活动的统称-Data as a carrier of information, of course, the main features of the main information contained in the data, and analysis of data to be analyzed. That is,
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
EEG--classification
- 脑电信号的提取和特征分类还有滤波处理，适用于脑机接口技术中-EEG extraction and feature classification filtering process, applied to brain-computer interface technology