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datamining03
- 文本挖掘的起源 文本挖掘的过程 特征建立 特征集缩减 知识模式提取 模型评价 国内外研究状况 -Text Mining Text Mining the origin of the process of establishing reduced feature set of knowledge extraction model to evaluate the model at home and abroad Research
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
cpsb
- 车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
Adataminingsystem
- 一种并行面向对象的数据挖掘系统 本发明提供了避免双重课税协议采矿系统，查出模式，协会，异常和其他统计学结构的数据。该系统包括阅读和显示的数据文件与数据认为，载有物体具备相关的功能。对象就被提取了。模式之间的对象是公认的基于特征。
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- 指纹特征信息提取
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
基于局部小波矩的图像匹配算法
- 该文将图像的视觉不变矩特征引入到图像匹配领域中，通过提取图像的局部小波矩，提出了一种基于局部小波矩的图像匹配算法。
distinctive-image-features
- 本文主要介绍了如何提取图像特征，并进行图像特征匹配-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features from images that can be used to perform reliable matching between different views of an object or scene.
mubiao3D
- 目标3D不变特征的提取与应用 博士论文 用cajview看-Target unchanged 3D feature extraction and application of the doctoral thesis by cajview see
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
d
- 多亮点各向异性目标回声特征的神经网络提取 摘要：本文提供一种趋向不变识别的回声特征的神经网络自动提取方法和新的可分性测度Js和Jr。 -More than highlight the characteristics of anisotropy of the target echo extraction neural network Abstract: This paper provides a constant tendency to identify the characteristi
0774
- 正确率可以达到98％，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用起来非常方便。- Accuracy can reach 98 , Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Very convenient to use.
rshtf
- 用MATLAB实现的压缩传感，基于多相结构的信道化接收机，用于信号特征提取、信号消噪。- Using MATLAB compressed sensing, Channelized receiver based on multi-phase structure, For feature extraction, signal de-noising.
pop_csp
- 可以用于脑电特征提取的共空间模式CSP算法代码，能够较好的提取特征- U53EF u5E1 u7A1 u7R1 u09R0 U7684 u63D0 u53D6 u7279 u5F81
gy558
- 最大信噪比的独立分量分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析。- SNR largest independent component analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Isodata iterative self-organizing data analysis.
jj744
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于信号特征提取、信号消噪，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For feature extraction, signal de-noising, Use serial programming examples matlab GUI implementation.
ting_ic42
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于信号特征提取、信号消噪，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, For feature extraction, signal de-noising, LZ complexity is reflected in a time sequence.
ja184
- 鲁棒性好，性能优越，光纤无线通信系统中传输性能的研究，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Robustness, superior performance, Fiber Transmission wireless communication system performance, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
卷积核工作原理动态图
- 采用动图的方式，生动形象的展示了不同卷积核的特征提取过程