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shenjingwangluoyuguangzhao
- 小波和神经网络在人脸光照校正中的应用 比较前沿-wavelet and neural network in Face Correction light on the application of frontier
svmandBPwithmatlab
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究-SVM nonlinear regression procedures common Matlab support vector machines and artificial neural networks to nonlinear In the Comparative Study
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
Base_BPAN
- 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。-BP neural network-based motor control system waveform expounded BP neural network models and algorithms of current pay -- Cycloconverter Synchronous Motor waveform co
ai
- 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过¬ 程），通称为“智能算法”。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地
wavelet-neural-network-
- 介绍小波神经网络的基本原理。利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,提高收敛速度的目的。通过实验将其与传统的小波神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度。-Introduce the basic principles of wavelet neural network. The use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network to improve the approxim
rateVSpercentage
- 神经网络系统 BP,MGFPROP,SAMGFPROP, QUICKPROP, SARPROP 解决XOR问题收敛速度和收敛率的图形比较(不同数量的weightfile和不同范围的weight range)-compare BP[0] MGFPROP[1] SAMGFPROP[2] QUICKPROP[3] SARPROP[4] to solve XOR problem
DynamicPowerQualityTestingTechnology
- 本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态
BP
- 基于BP神经网络算法的研究，主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别，提出了一种比较优化的BP算法-the research for BP
Neural-Network-Project-1
- 本程序为神经网络学习中的第一个项目程序，主要瞎用神经网络的算法进行目标学习和识别，并应用加噪和去噪算法进行比较-This program is the first item in the neural network learning process, the major blind with neural network algorithm for target learning and recognition, and application plus noise and de-noisin
FUZZYPIDBP
- 模糊控制、最优控制、以及神经网络控制的集合算法比较，主要适用于初学者-Fuzzy control, optimal control, a collection of algorithms and neural network control comparison, mainly for beginners
Motor-Life-Prediction
- 基于 BP 神经网络的高压潜水电机绝缘寿命预测,俺是初学者，这是花钱下载的，比较前沿，希望对各位有用。-High Voltage Submersible Motor Insulation Life Prediction Based on BP Neural Network
rough-RBFcucaoji
- 粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用-Rough set theory improved RBF neural network, strong applicability of optimization RBF has a certain role
bui_ge45
- 用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,是一种双隐层反向传播神经网络。- Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation me