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PSOt_User_manual
- 粒子群算法（PSO）源代码工具箱。该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好有关参数，即可自行优化。
PSO_file
- 有关用粒子群算法ＰＳＯ优化ＲＢＦ网络参数的资料，有一定参考价值
no3
- 基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法-Based on Particle Swarm Algorithm for two-dimensional irregular parts nesting problems
MATLAB
- PSO算法，标准的粒子群 算法，标准的粒子群 算法，-PSO，slkdndmndmnd.ldd lkdl k
Intelligentapplicationofthealgorithms
- 智能化算法的应用，介绍了各种智能算法的概况，详细介绍了蚁群算法、免疫算法、遗传算法、粒子群算法在配电网重构中的应用，可以管中窥豹地学习智能算法在具体问题中的应用-The application of intelligent algorithms, introduced an overview of the various intelligent algorithms, detailed information on ant colony algorithm, immune algorithm,
pos
- MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题 -Particle swarm optimization MATLAB toolbox for solving optimal operation of hydropower station
b
- 一种求解Job-Shop调度问题的 混合自适应变异粒子群算法 -Solving Job-Shop scheduling problem by hybrid particle swarm optimization with adaptive mutation
pid
- 基于改进粒子群算法整定的PID网络流量控制研究-Particle swarm optimization based on improved PID tuning of network traffic control
pso
- 实现粒子群算法，里面有代码，大家可以放心的使用，里面程序是可以用的 。-fgfggfg
CPSOieee14
- 用粒子群算法进行无功优化，比较实用，希望对大家有帮助，14节点的，-Particle swarm algorithm with reactive power optimization, more practical, we want to help, 14 nodes,
gaijindeliziqunyouhuasuanfa
- 改进的粒子群优化算法在机器人足球中的应用 希望能对研究机器人足球的相关朋友有所帮助-Improved Particle Swarm Optimization Application in Robot Soccer Robot Soccer would like to study the relevant help a friend
pso
- 比较好的讲粒子群算法及其应用的文章，还有改进的粒子群算法- pso algorithm and its application
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术，其次对子群体采用解散策略，即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体，最 后设置子群体创建时的半径阈值，避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时，极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
psoalgorithms
- 求解0-1二次规划的粒子群算法 先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth equations and constraints, it
Multi-fault--based---WSVM-and-PSO
- 一种基于小波支持向量机和粒子群算法的多故障诊断技术。-Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm to analyze vibration signals from rolling element bearings
求解矩阵特征值的改进PSO算法
- 求解矩阵特征值的改进PSO算法：为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状提出了一种改进的粒子群 算法改进的粒子群算法采用寻找到一个特征值后，适当改变适应值函数的策略，使搜索区域远离已寻找到的特征值，继续寻找 其他的特征值，如此反复，直到寻找到所有的特征值为止利用四个不同类型的矩阵求解特征值进行仿真，实验结果也验证了算 法的实用性和有效性
基于粒子群的信号模式识别
- 基于粒子群和聚类算法的QAM及MPSK的数字信号调制模式的自动识别