搜索资源列表
skinmodel
- 基于小样本集的肤色模型建立方法,可以在小样本空间内快速建立肤色模型-Based on small sample set of color modeling approach, you can quickly set up a small sample space, color model
200642991948257
- 提出了一种利用肤色信息,建立 YCbCr 肤色模型空间作为人脸检测的预处理手段,利用小波分解和 BP 神经网络作为检测方法。对算法进行仿真验证,实验结果表明:该肤色模型空间 对光线、遮挡以及姿 态 有很好的 robust 特性 ;本检测方法达到较好的检测效果。 关键词 : 小波分解;神经网络;亮度补偿-Skin color model based on an oval face detection method
face-detection-based-on--YUV
- :根据肤色色度的分配比例,提出了一种改进YCbCr 的Bayesian 肤色检测方法,在肤色背景下,利用肤色和唇色在YUV 空 间分布特点,变换YUV 空间的坐标轴,增大唇色和肤色V 分量上的差异。提取了唇色的质心和旋转方向,根据人脸几何特征的先 验知识建立人脸定位模型。实验表明在改进的颜色空间内,肤色投影到CrCg 平面内得到更好的聚类效果。唇色定位人脸算法简 单,速度快,更具实效性,对旋转的人脸同样有效。-the files for the face recognization
REALTEMP
- 简单的人脸识别 基于肤色的模型,利用人脸大小,高度与宽度的比例-Simple face recognition based on skin color model, using face size, height and width ratio
An-Improved-ModeBased
- 针对关节式物体检测的复杂性, 本文提出一种新颖的视觉推理方法。该方法基于可变形的物 体模型, 同时利用图像中所包含的边缘信息特征( 不依赖于局部特征, 如肤色等) 及各子部件的空间位置关 系, 迭代地进行关节式物体检测和定位估计。实验证明, 该方法有较强的抗背景干扰能力, 视觉上能大幅 度改进关节式物体检测、定位的结果-Aiming at the complex ity of art iculated object detect ion, this paper pro poses a
13
- 介绍了一种新的基于肤色模型的人脸检测算法,给出了具体的参数,可直接在已有模型上进行改进。-We introduce a new model based on skin color face detection algorithm, given the specific parameters can be modified directly on the existing model.