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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
Ch1899
- 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
codeofspeechcoding
- 一段关于语音压缩解压缩程序，能在DSP平台上编译出来。-section on the speech compression decompression procedures in the DSP platform compiler out.
DSP_PCI
- 基于TMS320LF5402设计的语音压缩系统，采用PCI总线技术，具有很好的实用价值
the-application-and-research-based-on-dm642dsp-spe
- 本课题的研究目的是开发一个基于的语音压缩系统。核心算法是 一组织提出的建议共扼结构代数码本激励线性预测编码一 技术，而我的工作是开发语音采集系统，实现核心算法的预处理部分，核心 硬件是基于公司高性能。
adpcm_3
- 基于ADPCM语音压缩编码算法的研究与实现.kdh 硕士论文
AUDIOS
- UDP语音通讯控件源码，语音压缩采用G729协议，传输采用UDP协议。程序结构清晰,可读性强，属商业级源码。-UDP source control voice communications, voice compression using G729 agreement, transmission using UDP protocol. Clear program structure, readability, and is a commercial-grade source.
ARM_NUMBER
- 基于ARM的数字语音压缩系统的设计论文，程序等-ARM-based digital voice compression system
qq
- 使用c++编写了对点 语音聊天软件，实现两台主机之间得语音通信，首先通过声音采集，然后利用ACM接口压缩音频数据，将数据发送到目标主机，主机接收数据后，解压缩音频数据，并播放，以此实现了点对点得语音通信。利用TCP/IP协议来确认连接状态（TCP/IP协议是可靠的协议，TCP负责发现传输的问题，一有问题就发出信号，要求重新传输，直到所有数据安全正确地传输到目的地，），UDP协议（UDP是一个无连接协议，传输数据之前源端和终端不建立连接，当它想传送时就简单地去抓取来自应用程序的数据，并尽可能快地把
802.11B_wireless_network_card_in_the_implementatio
- 本文是阐述在嵌入式数字信号处理器（DSP）OMAP5912上实现无线网络802．11B的方法。DSP对PC机数据或者直接采样语音信号，通过无线网络传输，实现数据通信。由于系统以DSP为核心，使得无线网络的数字信号处理更加方便，可以较方便地实现数据加密、信号压缩等较复杂的算法。 -This is explained in the embedded digital signal processor (DSP) OMAP5912 802.11B wireless network to realiz
Huffman-coding
- 通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础，而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息，例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分，他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造，霍夫曼编码的规则和特点，同时分析了对信源进行优化的方法，最后
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
voice-compression-algorithm
- ADPCM算法目前已成为很受用的语音压缩算法之一。给出PCM概念。讨论DPCM,DM,ADM与ADPCM的 压缩算法原理以及算法实现流程框图。通过实验,指出每个算法的特征。实验结果进一步证实ADPCM算法既能够有效的 压缩语音,又能还原出高质量的语音。-ADPCM algorithm has become popular with one voice compression algorithm. PCM given concept. Discussion DPCM, DM, ADM an