搜索资源列表
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
4
- 提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理, 使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及实验 结果表明该方法检测速度快、精度高, 满足产品在线检测的要求。
MMX
- 基于MMX的太阳能电磁板边缘缺陷检测软件系统-MMX-based solar magnetic board edge defect detection software system
123
- 通过算法的移植，在试验箱TMS320DM642基本实现了前景目标的提取，以及实现了基于边缘的运动目标的检测。-Through the transplantation of the algorithm, in the chamber TMS320DM642 the basic realization of the extraction of foreground objects and the realization of the moving target detection based on
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
laplacian
- 一个关于拉普拉斯的边缘检测算子进行边缘检测的代码，相对比较简单-About Laplace edge detection operator edge detection code is relatively simple
Sobel
- sobel算子边缘检测的细化（姜炳旭 ，刘 杰 ，孙可 ）-sobel operator edge detection refinement (Jiangbing Xu, Liu Jie, Sun Ke)
asddf
- 实现图像的边缘检测 很好用 方便快捷 用VB快速的实现-Realize the image edge detection is very good with convenient and quick Using VB to fast implementation
ImageM-osaicing
- 一篇基于边缘检测的图像拼接算法方面的文章-ImageM osaicing Based on Edge Sharp ing
MATLAB-eradicate-noise
- MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码 有完美的代码和运行结果图-MATLAB for Image Restoration filter sharpening edge detection source code is a perfect code and run the results in Fig.
Shape-Detection
- 直线检测及道路边缘检测，包括在DM6437上的实现-use the Hough Transform, Find Local Maxima, and Hough Lines blocks to find the longest line in an image. In the second step, the algorithm used for line detection will be the basis of a lane detection procedure.
Comparison-of-edge-detection-method
- 为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法，采用Matlab语言鳊程，将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验．包括微分算子法(Robert算亍、Sobel算予、Prewitt算子和Kirseh算子)、高斯一拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei—chen边缘检测法等,并进行了对比分析。-In practice, in order to be able to the best edge detection method using Matlab language bream
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
hough
- 初学者适用的hough边缘检测vc++代码源程序 -hough edge detection
DWT-YANJIU
- 基于方向小波变换的图像边缘检测算子研究 基于方向小波变换的图像边缘检测算子研究基于方向小波变换的图像边缘检测算子研究-Image edge detection operator based on wavelet transform researchImage edge detection operator based on wavelet transform researchImage edge detection operator based on wavelet transform rese
hough--line-transform
- hough 直线变换，针对焊接边缘检测有飞溅时，可以提高检测精度-hough line transform
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
Medical-image-segmentation-
- 出了基于 ELM的医学图像的分割技术，结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法，设计了一种应用于CT图像 的轮廓描绘方法。-Based on a medical image segmentation ELM technology, combined with filtering de-noising, Morphology and edge detection image processing method is applied to design a CT image cont
xb_max
- matlab-基于小波变换的模极大值边缘检测-matlab- wavelet transform modulus maxima edge detection based on
1-(2)
- 一篇用C++写的 基于插值的亚像素边缘检测的方法，描写的还算可以-An interpolation based on sub-pixel edge detection method written in C++