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设计模式_中文版
- 它描述了在面向对象软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。设计模式捕获了随时间进化与发展的问题的求解方法，因此它们并不是人们从一开始就采用的设计方案。它们反映了不为人知的重新设计和重新编码的成果，而这些都来自软件开发者为了设计出灵活可复用的软件而长时间进行的艰苦努力。设计模式捕获了这些解决方案，并用简洁易用的方式表达出来。-It describes the object-oriented software design process-specific issues concise a
designpattern
- 而是一本关于设计模式的书，它描述了在面向对象软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。设计模式捕获了随时间进化与发展的问题的求解方法，因此它们并不是人们从一开始就采用的设计方案。它们反映了不为人知的重新设计和重新编码的成果，而这些都来自软件开发者为了设计出灵活可复用的软件而长时间进行的艰苦努力。设计模式捕获了这些解决方案，并用简洁易用的方式表达出来。 设计模式并不要求使用独特的语言特性-but a model for the design of the book, It descr
Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
JFreeChart
- RCP，就是Rich Client Platform的缩写，即富客户平台，是Eclipse进化的产物（自3.0版以后出现），是Eclipse组织向用户提供的强大的开放性开发平台，能够使用户方便地创建自己的基于Eclipse的应用程序，并且这些应用程序能够得到Eclipse的底层支持。更重要的是，我们可以利用Java创建象Eclipse这么漂亮的桌面程序
SPEA2
- 强度PARETO算法，非常经典，也是一个学习多目标进化算法的经典作品。-MOEA
evolutionary-memetic-algorithm
- 关于进化memetic方面的一篇论文,对于理解memetic对进化算法的改进有帮助-a paper about evolutionary memetic computing
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
Evolutionary.Synthesis.of.Pattern.Recognition.Syst
- 此pdf格式文本资料是关于进化合成模式识别系统的理论书籍-Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
10[1].1.1.42.2856
- 一篇knowles的大作，对于学习多目标进化算法有着深层次的作用。-MOEA
NSGA
- 快速非劣精英排序的最好的文章，DEB的心血，了解多目标进化的都应该看一下。-MOEA
vrp
- 进化算法及其在全局优化和VRP中的应用的毕业论文-Evolutionary Algorithm and Its Application in GlobalOptimization and Vehicle Routing Problem
jiamipojie
- 加密与解密破解教程.chm 软件的破解技术与保护技术这两者之间本身就是矛与盾的关系，它们是在互相斗争中发展进化的。这种技术上的较量归根到底是一种利益的冲突。软件开发者为了维护自身的商业利益，不断地寻找各种有效的技术来保护自身的软件版权，以增加其保护强度，推迟软件被破解的时间；而破解者则或受盗版所带来的高额利润的驱使，或出于纯粹的个人兴趣，而不断制作新的破解工具并针对新出现的保护方式进行跟踪分析以找到相应的破解方法。从理论上说，几乎没有破解不了的保护。对软件的保护仅仅靠技术是不够的，而这最终要
geneticalgorithm
- 遗传算法的描述，遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法！ -Descr iption of the genetic algorithm, genetic algorithm is a general learning method based on simulated evolution!
ruanjiangongcheng
- 软件工程的课件：概述、软件过程、需求工程、软件设计、面向对象分析、软件实现与有效性验证、软件项目管理、软件进化-Software engineering courseware: an overview, software process, requirements engineering, software design, object-oriented analysis, software implementation and validation, software project mana
Rest
- 正如Perry和Wolf的预言，软件架构成为了20世纪90年代软件工程研究的焦点。由于 现代软件系统的复杂性，更加有必要强调组件化的系统，其实现被划分为独立的组件，这些 组件通过相互通信来执行想要完成的任务。软件架构的研究探索了如何以最佳方式划分一个 系统、如何标识组件、组件之间如何通信、信息如何沟通、组成系统的元素如何能够独立地 进化，以及上述的所有东西如何能够使用形式化的和非形式化的符号加以描述。-As Perry and Wolf' s prediction, sof
the-evolution-of-multi-objectiv
- 介绍了进化多目标的描述，简单实用，是个比较好的综述型文章-Describes the evolution of multi-objective descr iption of simple and practical, is a good review-type articles! !
foundations-of-Social-Evolution
- 社会进化基础 演化博弈论的重要参考书之一-foundations of.Social.Evolution
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization