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- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
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- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
vrp
- 进化算法及其在全局优化和VRP中的应用的毕业论文-Evolutionary Algorithm and Its Application in GlobalOptimization and Vehicle Routing Problem
principles-of-evolutionary-algorithm
- 简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
mianyisuanfa
- 基于matlab的免疫进化算法 详细讲解了免疫算法的实现-Explain in detail the implementation of the immune algorithm based on the matlab immune evolutionary algorithm
PSO-matlab
- 粒子群算法源程序,是近年来发展起来的一种新的进化算法。有实现容易、精度高、收敛快等优点。是一种并行算法。-Particle swarm algorithm source code, is a new evolutionary algorithm developed in recent years. There are easy to implement, high precision, fast convergence and so on. Is a kind of parallel algor