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A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
BPGDP.doc
- 毕业设计(论文)-人工神经网络BP算法在四川省GDP预测中的应用-Graduation Project (Thesis)- artificial neural network BP algorithm in Sichuan Province' s GDP forecast
Artificial-network
- 包括神经网络的主元处理，回归算法，建模数据集的源码，bp，rbf设计实例-Artificial neural network n
GLS_Standardization
- 近红外化学计量学PLS-BP人工神经网络入研究，指导性较强；第1章程序；主要用于模型转移-Near infrared stoichiometry of PLS-BP artificial neural network research, strong guidance the first chapter is mainly used for model transfer procedures
simulation
- 运用BP人工神经网络算法来实现多输入和多输出的真实值仿真，包络神经元选取、激活函数选取等一系列相关问题。-This code is used for simulation with BP artificial neural networks，especially for multiple inputs and outputs.