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MATLAB
- 一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如
Lid_Driven_Cavity_using_Pressure_Free_Velocity_Fo
- Lid-driven cavity using pressure-free velocity Contents 1 Lid-driven cavity using pressure-free velocity formulation 1.1 Theory 1.2 Lid-driven cavity Matlab scr ipt 1.3 Diffusion matrix for pressure-free velocity method (DMat4424W.m)
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- 用matlab实现(7,4)系统循环码的编码和译码，g(x)=1+x+x3。 -(7,4) system encoding and decoding of cyclic codes, g (x) = 1+x+x3 using matlab.
Tp-inf
- Analyse numerique par matlab (function). Tp informatique .les methodes suivants 1- Gauss 2- Gauss_siedel 3- Jacobi 4- Lagrange , Lagrangraphique 5- Euqdeff 6- Simpson 7- Trapezes
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
Fuzzy-control-courseware
- 模糊控制的课件，包括 第1次课－模糊控制绪论 第2次课－模糊集合及其运算 第3次课-模糊蕴涵关系 第4次课-基于控制规则库的模糊推理 第5次课-模糊控制的基本原理与设计 第6次课－离散状态下模糊控制器设计与计算实例 第7次课－Matlab仿真与在锅炉燃烧系统中的应用实例 第8次课－自适应模糊控制 模糊控制补充内容 模糊控制器设计与计算实例与MATLAB仿真 fuzzy实验程序 总共十一个文件-Fuzzy control courseware, in