一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如

ACOUNT： 用于A 方向灯的时间显示，8 位，可驱动两个数码管； BCOUNT： 用于B 方向灯的时间显示，8 位，可驱动两个数码管。*/ module traffic(CLK,EN,LAMPA,LAMPB,ACOUNT,BCOUNT) output[7:0] ACOUNT,BCOUNT -reg[7:0] numa,numb reg tempa,tempb reg[2:0] counta,countb reg[7:0] ared,ayellow,agr

[6] Bland JM, Altman DG. Measuring agreement in method comparison studies. Stat Methods Med Res 1999 8:135–60. [7] MATLAB 2011a, The MathWorks, Inc., Natick, Massachusetts, United States. [8] Maeda Y, Sekine M, Tamura T. The advantages of weara

模糊控制的课件，包括 第1次课－模糊控制绪论 第2次课－模糊集合及其运算 第3次课-模糊蕴涵关系 第4次课-基于控制规则库的模糊推理 第5次课-模糊控制的基本原理与设计 第6次课－离散状态下模糊控制器设计与计算实例 第7次课－Matlab仿真与在锅炉燃烧系统中的应用实例 第8次课－自适应模糊控制 模糊控制补充内容 模糊控制器设计与计算实例与MATLAB仿真 fuzzy实验程序 总共十一个文件-Fuzzy control courseware, in