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BINARYPSO
- binary pso for particle swarm optimisation
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法,无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化,判断各个粒子是否属于同一座山峰,使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行,进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单,不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端,而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验,验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法,无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化,判断各个粒子是否属于同一座山峰,使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行,进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单,不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端,而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验,验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
chapter10
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法 基于粒子群算法的多目标搜索算法-Multi-target search algorithm based on particle swarm optimization based particle swarm algorithm for multi-target search algorithm
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
image-segmentation
- 基于改进 PSO算法的 Otsu快速多阈值图像分割,基于 Renyi 熵与 PSO 算法的图像多级阈值分割-Fast Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Improved Particle Swarm Optimization and Maximal Variance,Image multi-thresholding using Renyi entropy and PSO
Swarm-robot
- 群机器人在动态未知环境下,多目标搜索;通过自组织任务分工实现搜索并行进行,且能够有效的避开动态及凸障碍物。-Group of robots in dynamic unknown environments, multi-objective search Through the self-organization tasks to achieve parallel search, and can effectively avoid dynamic and convex obstacles.
Particle-Swarm-Optimization
- 本文提出变量随机分解策略,增加关联变量分配到同组的概率,使得算法更好的保留变量间的关联性,并将合作协同进化框架融合到算法中,提出了基于大规模变量分解的多目标粒子群优化算法-In this paper, a stochastic variable decomposition strategy is proposed to increase the probability of assigning related variables to the same group, which makes th
PSO-MATLAB
- 一个例子的最佳位置和沿着当前速度和惯性方向的邻元素被用来决定下一个例子的位子。多目标粒子群的优化算法简介如下-An example of the best location and along the current speed and direction of inertia neighbors are used to determine the next example of the seat. Introduction to multi-objective optimization alg
