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yuangongpeixun
- 这是 用C++编写的员工培训系统 用户要修改程序源码可以选择相应的.h和.cpp文件，本实例使用的命名规则基本是：DIALOG_***** 为管理对话框资源， *****Info为数据输入窗口资源， *****Set为结果集对应的类-C is prepared by the staff training users of the system to amend the source can choose accordingly. H and. Cpp , the example of the u
smartclient
- 智能客户端本章分析在客户端处理数据时的各种注意事项，包括数据缓存、数据并发以及数据集和 Windows 窗体数据绑定的使用。-smart client analysis of this chapter in processing client data to the various matters, including data caching, Concurrent data and data sets and Windows Forms data binding use.
Link-basedOutlierandAnomalyDetectioninEvolvingData
- In this paper, we present LOADED, an algorithm for outlier detection in evolving data sets containing both continuous and categorical attributes. LOADED is a tunable algorithm, wherein one can trade off computation for accuracy so that domain
xgraph
- The xgraph program draws a graph on an X display given data read from either data fi les or from standard input if no fi les are specifi ed. It can display up to 64 independent data sets using diff erent colors and/or line sty
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
Iris
- Iris数据，是用来测试数据挖掘算法的数据集-Iris data is used to test data mining algorithms for data sets
Sample-2.2-20101212
- The site also acts as home for the AAM-API which is an open source C++ AAM implementation. Further, you ll find some data sets and online publications on AAMs.
Distributed-Programming-with-ruby
- this hands-on tutorials and practical reference will help you meet all the challenges of distributed programming, no matter how complex. Coverage includes ? Utilizing Starfish to facilitate communication between distributed programs and to write the
CBFDataGernate
- CBF数据生成器，生成CBF数据集，做论文时候用到的。喜欢对做论文的朋友有帮助-CBF data generator to generate CBF data sets, when used in their papers. Likes to do the paper to help a friend! !
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集
glass
- glass 数据集 数据挖掘使用很广泛的数据集-glass data set data mining using a wide range of data sets
Support-data-mining-algorithms
- 支持数据挖掘算法选择的数据集特征提取研究,感觉不错的文档-Support data mining algorithms selected data sets feature extraction, feeling good documentation
a-MATLAB-library-for-robust
- 介绍一个稳健性分析工具箱。主要做稳健性主成分、主成分回归、分类。-Our toolbox currently contains implementations of robust methods for location and scale estimation, covariance estimation (FAST-MCD), regression (FAST-LTS, MCD-regression), principal component analysis (RAPCA, ROB
Publically-Available-Large-Data-sets
- Upload data sets for BIG DATA
C6000-Intrinsics-a-SIMDs
- SIMD（Single Instruction Multiple Data）是指单指令多数据的运算 方式，这种技术可以使一条指令同时应用于多个数据集，这种处理方式显然在对不同数据集进行同一操作时非常有用，一个简单的例子就是，我们需要把平面空间的圆转换成3D空间的圆（由多个三角形构成），这其中需要大量的三角形计算，并且其中的多个三角形运算都是一些重复性运算，使用浮点SIMD指令显然就可以通过名为衍生计算的算法加快整个运算完成的速度，而在原来如果仅通过FPU浮点单元运算的话，所有数据都需
BigDataBench-3.0-user-manual
- 研究领域：搜索引擎，社交网络，电子商务 大数据的基准测试-A big data benchmark suite web search engines。New Big Data Generate Tools, and 19 Big Data Workloads with 6 raw data sets
mapreduce-osdi04
- MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念 Map（映射） 和 Reduce（归约） ，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。-MapReduce is a programming model and an associ- ated implementation for processing and generating larg
Clustering-Algorithms-Research
- 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
mnist_dataset
- mnist_dataset,美国中学生手写手写识别数据集，是检验算法分类情况的公共数据集。-Mnist_dataset, American high school students handwritten handwriting recognition data sets, is the public data sets for testing algorithm classification.
Novel-Neuronal-Activation
- Feedforward neural network structures have extensively been considered in the literature. In a significant volume of research and development studies hyperbolic tangent type of a neuronal nonlinearity has been utilized. This paper dwells on the w