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论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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These set of programs are written to design a robust power system stabilizer for minimizing the effects of low frequency oscillations in electric power systems. A complete nonlinear model of the power system represented by a single machine connected
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本书着重介绍MATLAB在工程数据数学处理中应用的基础知识和计算方式,其内容涉及MATLAB主包和部分工具箱内容。本书另外涉及MATLAB系统的模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊推理系统,对自适应神经网络模糊推理系统的数学原理、功能使用和程序调用进行了较详细的论述。-This book focuses on MATLAB mathematical treatment in the application of engineering data, the basic knowledge and m
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车辆半主动控制的神经网络与模糊控制,对车辆的半主动控制研究是个很好的参考-Vehicle semi-active control of neural network and fuzzy control of semi-active control of the vehicle is a good reference
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摘要:为了减少先验知识对统一潮流控制器中模糊规则的设计和电力系统参数的变化对统一潮流控制器性能的影响, 文中采用模糊神经网络来设计统一潮流控制器-Abstract: In order to reduce a priori knowledge of the unified power flow controller in the fuzzy rules in the design and power system parameters on the unified power flow contr
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《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题,并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例,便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
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提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法. 该算法综合了数字道路信息和GPS /DR 定位信息, 提取两个重要参数作为输入变量, 即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差. 设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则. 实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置.-Map matching algorithm based on fuzzy neural network
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针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
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PID控制算法简单、鲁棒性强,但其参数整定过程繁琐,整定时需要控制对象的精确数学模型,而且整定往往是针对某一种具体工况进行的,缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点,具有函数逼近功能,具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计,借助于BP算法对局部性参数进行优化,将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程,构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
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基于蚁群粒子群的模糊神经网络交通流量预测,是做毕业设计参考的文献,希望对做交通流预测的同学有帮助-Ant particle swarm-based fuzzy neural network traffic flow forecasts, is doing graduate design reference literature, and help students to do traffic flow forecasting
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针对传统的BP或GA对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一
种基于BFGS的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代
后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用BFGS算法进行优化识别 仿真实验表明 对比GA该算法
收敛速度较快 识别精度提高了约7% 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
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模糊控制、最优控制、以及神经网络控制的集合算法比较,主要适用于初学者-Fuzzy control, optimal control, a collection of algorithms and neural network control comparison, mainly for beginners
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fuzzy neural network ANFIS
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It is a powerpoint for presenting the neural network which is related and implemented with rough set and fuzzy system
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基于神经网络的模糊PID料筒温度的控制器
-Fuzzy Barrel Temperature PID Controller Based on Neural Network
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一种新的PID型模糊神经网络控制器的研究,
带Smith预估器的改进遗传算法
-A New PID-type Fuzzy Neural Network Controller based on Genetic Algorithm with improved Smith Predictor
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基因优化的模糊神经网络的船舶控制器
仿真实验得到-A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
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模糊神经网络可用于模糊回归、模糊控制器.-Fuzzy neural network can be used for fuzzy regression, fuzzy controller
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基于减法聚类及自适应模糊神经网络的
短期电价预测.-Short-term price forecasting Subtractive Clustering and Adaptive Fuzzy Neural Network.
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neural network - fuzzy- anfis - neuro fuzzy
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