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基于VC++的运动检测与数字图象处理系统
采用VC++为开发工具，以Windows作为图像处理运行平台制作的数字图像运动检测系统，以及运动检测系统中运用到的数字图像处理技术及详细步骤。系统实现对一系列图像中的运动目标进行跟踪处理，提取出图片背景，对运动目标进行识别，进而实现对运动目标的跟踪，描绘出物体的运动轨迹。本文还描述了运动检测系统在现实生活和工作当中的应用，如作为监控系统的核心软件，应用到银行、市场等场所中；该系统也可以作为单独的图像处理工具应用，如对电影中一系列图片进行截取分析等。随
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数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。-Digital image processing technology and computer application theory is an important area, and many engineering applications related to image processing, has alw
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本文对图像处理系统的发展现状和所采用的主要技术进行了详细分析，为了为图像的各种后续处理提供良好的前期基础，设计了对应的结构和主要功能，以及对一些基础且重要的环节进行了算法的研究。系统在Windows平台下实现，采用Visual C++作为编程工具，使用面向对象的程序设计技术实现图像显示，图像处理和图像简单应用的应用软件。主要工作分为四类，包括各种类型图像的显示、图像格式的转换、简单的图像处理、图像简单应用。系统的优点有：充分体现了面向对象的设计思想，充分运用了C++的特性。程序结构清晰，可读性好
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本文所做的主要工作为：研究了JPEG2000标准的原理和基本框架，对JPEG 2000标准的核心—小波变换压缩技术进行了分析研究，概要的介绍了小波理论。对EZW算法进行了详细分析和描述，包括零树的含义、结构及其扫描方法。并应用Matlab图像处理工具箱和小波分析工具箱对图像小波变换处理，并通过接口工具Mex实现在Matlab环境下对C程序EZW编码的调用，实现了应用零树小波编码算法对图像的压缩处理，简单地实现了对JPEG 2000的仿真。-The main work that this text
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image processing and computer vision quiz, to practice how to work on it. There are read/write then blur image.
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image processing and computer vision quiz, to practice how to work on it. There are opencv read and write image.
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image processing and computer vision quiz, to practice how to work on it. pratice how to threshold image.
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image processing and computer vision quiz, to practice how to work on it. How to detect edge of image.
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image processing and computer vision quiz, to practice how to work on it. How to prictice bob-coloring methods.
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Diabetic retinopathy contributes to serious health problem in many parts of the world. With the motivation of the needs of the medical community system for early screening of diabetics and other diseases, a computer aided diagnosis system is proposed
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Image Segmentation is one of the significant elements in the part of image
processing. It becomes most essential demanding factor while typically dealing with
medical image segmentation. In this paper, proposal of our work comprises of formation
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Metaheuristic models have proven very flexible in tackling optimization problems and, in particular, in image processing . The aim of this work is the analysis and comparison of possible metaheuristics that allow oneto evolve a generic segmentation a
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