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Multi-target car license plate detection from complex environment2005.
复杂环境下的车牌分割。关于车牌定位及识别的论文，希望对大家有帮助！-Multi-target detection car license plate environment2005 from complex. complex environment car division. On the license plate location and iden
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摘要：变形车牌矫正和复杂牌照的文字区域提取是LPR中两个比较重要的问题。本文运用MATLAB，通过Radon
变换检测牌照的角度，使用旋转与错切变换相结合的方法来解决变形牌照矫正问题；通过对牌照区域进行颜色提取从
而消除非牌照颜色的干扰，解决复杂牌照的文字区域提取问题。-Abstract: The distortion correction and complexity of the license plate text area extraction is the LPR in the
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讲述了车牌实时检测的一个级联结构，也就是目标检测的具体化。-Tells the real-time detection of a license plate cascade structure, which is the specific target detection.
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基于数字图像处理技术的车牌自动检测与分割算法研究-Based on digital image processing technology license plate detection and segmentation algorithm
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A license plate detection using matlab and c. Coding n report in a single document. Download n enjoy
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车牌识别的算法描述：Haar特征以及Adaboost分类器-License Plate Recognition Algorithm Descr iption: Haar features and Adaboost classifiers
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Learning-Based License Plate Detection Using Global and Local Features
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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