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  1. BTP_Prediction_based_on_BPNN

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  2. 该论文将神经网络应用到烧结终点的预测中,并结合主元分析、灰色理论等人工智能技术,建立了实用有效的预测模型。该方法成功应用于某钢铁企业280m2大型烧结机的在线控制。经过验证,该方法克服了人工判断的随机性,针对不同工况准确预报烧结终点,该预报值可用来指导生产或送控制计算机,为烧结终点智能控制提供操作依据。-In this paper,ANN technology is applied to build the practical and useful prediction model of B
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.08mb
    • 提供者:汪灏
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