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A compiler or interptreter for a programminning language is often decomposed into two parts:
Read the source program and discover its structure.
Process this structure, e.g. to generate the target program.
Lex and Yacc can generate program f
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常用的SD卡座机械结构，包括短座、中座、长座、全包、迷你等。主要差别在读写使能脚和卡识别脚不同。-SD card connector commonly used in mechanical structure, including short-Block, the seat, long seat, all-inclusive, Mini, etc.. The main difference is the write enable pin and card recognition of diffe
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数学模型可以描述为：对于现实世界的一个特定对象，为了一种特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。在计算机视觉技术研究中，建立特定的数学模型，可以大大简化问题。本文将从图像分割、特征提取、图像识别、三维重构等计算机视觉技术中几个重要方面来论述数学模型的应用。-Mathematical model can be described as: for a particular real-world objects, for a specific pur
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针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一
种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代
后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法
收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
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相比DeconvNet写得比较简洁易懂。但是原来代码里面给的数据似乎没法跑。所幸同作者还有一些代码用到了TCNN，比如action recognition，可以一起下载下来参考。这个代码主要特色就是tiled结构，可以用来参考，然后把里面ICA的优化函数换成RICA，Sparse Coding等等。总之，在这个代码里也了解了不少(比如line search等)。-DeconvNet well written and easy to understand compared to relativel
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Pisarenko谐波分解算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Channelized receiver based on multi-phase struct
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于多相结构的信道化接收机，这个有中文注释，看得明白。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Channelized receiver based on multi-phase structure, The Chinese have a comment, understand it.
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