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拉普拉斯和变换
- 回顾一下连续时间和离散时间卷积，以及拉普拉斯和Z 变换。在本科 生课程中，你可能已经看到了这些概念，在这里我们处理单个信号和。这些概念 可以扩展到信号向量的情况，例如，但是现在，我们更应该注 意乘法的次序。例如，下面所描述的卷积中包括向量或矩阵时，是不可交换的，但是当x 和h 是单个信号时，是可以交换的。
fft-ifft-conv
- fft和ifft以及卷积算法，c语言开发
shiyan
- 数字信号处理 信号与系统响应（1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。 （2） 熟悉时域离散系统的时域特性 （3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性 （4） 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 -Digital Signal Processing Signals and Systems in response to (1) familiar with the continuous
xljjyxgys
- 这是PPT格式文件，文件中讲述了CCS中实现现行卷积及线性相关运算。-This is a PPT format, file tells CCS to achieve current and linear convolution operation.
2-1-3matlab
- matlab仿真通过的2 1 3卷积编译码-213 convolutional encoding and decoding matlab simulation by
matlab
- MATLAB是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,具有友好的可视化编程界面及接近数学表达式的自然化语言。针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点，利用MATLAB强大的信号处理功能、阶跃响应，微分方程，卷积定理的内容，通过MATLAB 程序实现。本文介绍了MATLAB在信号与系统仿真中的应用,该软件在通信电子类课程中应用越来越广泛,通过几个典型实例来重点研究。 关键词：MATLAB；阶跃响应；微分方程；卷积；信号与系统；仿真 -MATLAB is a very power
CNN
- 本文是深度学习中卷积神经网络得东西，可以进行学习-This is the depth of convolution neural network learning was something that you can learn
f11_2
- DWT最终的CL组构中除了最高层的逼近系数是没有其它层的逼近系数的，而你这个分解刚好是两层，刚好有第二层的逼近系数，所以a2的重构不牵扯细节的问题，其操作就是将CL组构中的第二层小波逼近的系数B1隔点补零然后和小波滤波器组中的低通重构滤波器卷积得到a2。-Two layer reconstruction
wenxianzongshu
- 基于卷积神经网络的图像分割技术研究综述的实验报告-Research of image segmentation based on convolution neural network
Blind-deconvolution-program
- 基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法,包括算法原理，代码和实验结果！-Based on the best Wiener filter blind deconvolution algorithm, including the algorithm principle, code and experimental results!