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matlabimageprocessing
- 本程序是基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，在Matlab7.0下运行-matlab
xiaobo
- 基于小波变换的图像压缩的MATLAB实现-Based on wavelet transform image compression to achieve the MATLAB
Medical_image_registratio
- 《多模态医学图像配准及基于小波变换的图像融合算法的研究》讲述了一种有用的图像配准方法，有效，速率高。-Medical image registration is an important aspect in the modern medical image processing technology.
20090602230645
- 介绍小波，以及小波变换，包含连续小波，离散小波的原理-Introduction of wavelet and wavelet transform, including continuous wavelet, discrete wavelet theory
20090602230645
- 关于小波变换的ppt，有用的可以下载-Ppt on Wavelet Transform
waveletstools
- 基于小波变换应用的matlab程序，包含图像增强，图像分解，图像去噪，图像融合等-Applications based on wavelet transform matlab program, including image enhancement, image decomposition, image denoising, image fusion
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
Jul2012_2DWaveletT
- 图像处理中，有关二维离散小波变换的PPT例程，富有参考价值。-Image processing related to the two-dimensional discrete wavelet transform PPT routines, full of reference value.
W-avelet-Approximation-to-Remove-ECG
- 利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法 可以完成图像的光线不均的矫正-The wavelet transform the approximation signal filtering electrocardiogram (ECG) baseline drift complete image uneven light correction
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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法，对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解，将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构，作为SVD方法的输入观测矩阵，根据奇异 熵增量准则，对奇异值进行筛选，根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性，进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
random-noise
- 基于小波变换的随机噪声降噪的matlab 主要运用的方法有软阈值去噪法和硬阈值去噪法-Based on wavelet transform matlab random noise and noise reduction methods are mainly used soft thresholding method and hard thresholding method
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- 以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于准则原理的阈值选取方法。经国际标准数据库中验证，试验表明，该方法行之有效-With discrete stationary wavelet transform of ecg signal to noise removal method as the foundation, according to the different sources of noise
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- 介绍了小波二进制变换的基本原理 , 简述了小波变换奇异性和信号突变的关系。 基于小波变换, 给出一种结合3R 准则、 软硬阈值折衷法的奇 异信号小波检测方 法。仿真结果表明此法 既能有效地消除噪 声, 又能较好 保留奇异信号-This paper introduces the basic principle of binary wavelet transform, signal singularity and wavelet transform are briefly discussed the
Wavelet-Transform
- 一系列关于小波变换与亚像素边缘提取算法的论文，非常实用-Wavelet transform and a series of sub-pixel edge detection algorithm paper, very practical
gaoguangpu
- 离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩-Discrete wavelet transform domain of non-negative tensor decomposition of hyperspectral remote sensing image compression
WangYang
- 这是基于matlab的小波变换用于图像压缩，是一个毕业设计，希望对大家有用-This is based on matlab wavelet transform for image compression, is a graduate design, we hope to be useful
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff