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搜索资源列表

  1. kk

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  2. 综合灰度和纹理特征的视频段检索匹配研究.rar-The integrated grayscale and texture features video segment retrieval match. Rar
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-28
    • 文件大小:1281024
    • 提供者:liuhuacheng
  1. lvbo

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  2. Hu不变矩的特征提取与匹配,可以实现生物是必定,并且农工eowngle-Hu invariant moments feature extraction and matchinghttp://www.pudn.com/upload.asp#
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:1322
    • 提供者:bill
  1. SIFT

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  2. SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:647791
    • 提供者:孙钰
  1. SLAM

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  2. 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM,由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息,采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究,并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配,得到本质矩阵,对它进行分解,可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后,将它与里程计信息结合,得到机器人的 位姿。在此基础上,可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标,即创
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:735866
    • 提供者:鱼的梦
  1. 基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究

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  2. 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位,最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题,提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力,同时
  3. 所属分类:文件格式

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