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ParticleSwarmOptimization1
- 粒子群算法的简介，并说明了原理，便于理解和使用，希望有所帮助-Particle Swarm Optimization
gghh
- 差别算法matlab代码（differential algorithm）及粒子群算法的介绍-Difference algorithm matlab code (differential algorithm) and the introduction of particle swarm optimization
04668021
- 这是一篇基于粒子群优化算法的电力系统多目标的无功优化研究的IEEE论文。希望有所帮助。-This is a PSO-based power system multi-objective reactive power optimization of the IEEE papers. Hope that helps.
04682639
- 这是一篇关于采用粒子群算法的电力系统多目标无功优化的电容补偿研究的IEEE论文。-Determination of Capacity Benefi t Margin in Multiarea Power Systems Using Particle Swarm Optimization。
PSo
- 基本的粒子群算法程序，很好的程序 ，用matlab编写的-The basic particle swarm optimization procedure, a good program, written using matlab
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
dsada
- 针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性，采用了改进的粒子群优化 算法优化PID参数，使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数．实际运行结果表明，该系统能够克服环境温 度带来的干扰，使循环水pH值被控制在给定值范围内．-Water plus acid control system for thermal power plant control system exists object is difficult to establish, nonli
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
dynamic-PSO
- 这是一篇关于动态环境下的粒子群算法的论文。-this is a paper of particle swarm optimization in dynamic
diversity-of-pso
- 这是一篇关于粒子群算法多样性讨论的文章,对提高搜索精度有帮助-This is an article on particle swarm diversity discussion
Fuzzy-Adaptive-PSO
- 模糊方法与粒子群算法结合，能有效的提高算法的性能。-Fuzzy methods and particle swarm algorithms, can effectively improve the performance of the algorithm.
yiqun
- 有关蚁群算法的44篇优秀论文，包括蚁群算法、量子蚁群算法、蚁群算法与粒子群算法的混合算法等。-44 excellent papers about ant colony algorithm, ant colony algorithm, quantum ant colony algorithm, ant colony algorithm and the mixed algorithm of particle swarm optimization (pso) algorithm.
ab
- 基于遗传算法和基于粒子群算法的改进近似模型，对比图象和理论-Based on Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Based on Improved approximation model, image contrast and theoretical
svm_v251
- 遗传算法和粒子群算法优化的近似模型，图象，理论与对比等说明。-Approximate model of genetic algorithm and particle swarm optimization, the image, and contrast theory and explanation.
PSO
- 实现粒子群算法寻优，画出优化结果的purto前沿-Particle swarm optimization algorithm to achieve, draw optimal results purto frontier
PSOPID
- 实现粒子群算法的PID控制功能，针对具体算例得出运行结果-Particle swarm optimization to achieve PID control functions, specific examples drawn operating results
pso1
- 粒子群算法实现寻优，利用一具体案例得出寻优结果-Particle swarm optimization algorithm, the use of a specific case of optimization results obtained
PSORastrgrin
- 粒子群算法Rastrgrin实现寻优，利用一具体案例得出寻优结果-Particle swarm optimization algorithm Rastrgrin realized using a specific case optimization results obtained
PSOGriewankan
- 粒子群算法Griewankan实现寻优，利用一具体案例得出寻优结果-Particle swarm optimization algorithm Griewankan realized using a specific case optimization results obtained
multifunction_optimization_use_pso
- 多峰值函数优化中,基本粒子群算法进化后期收敛速度较慢,提出一种具有可控速度因子的改进粒子群算法.-Multimodal function optimization, PSO late evolutionary convergence is slow, with a controllable speed improvements proposed particle swarm optimization factors.