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  1. Support-vector-machine-

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  2. 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上,建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比,支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method.A new tone recognition
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:461.2kb
    • 提供者:
  1. P2Pmodel

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  2. 应用排队理论证明了P2P流媒体系统在稳态时可模型化为多个M/M/n排队系统串联的排队链,在此基础上以节点的播放缓存状态为研究对象,建立了P2P流媒体系统的稳态传输模型。考察了不同chunk调度策略下节点的传输特性,以此验证模型的准确性,并进一步考察了P2P流媒体节点数量、节点缓存大小对传输特性的影响。 更多还原-Application of queuing theory to prove the P2P streaming system can be modeled in the steady
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.02mb
    • 提供者:唐琴
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