提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method

介绍了基于案例的推理(CBR)技术,针对船舶维修的特点。阐述了利用基于案例的推理技术建 立船舶维修专家系统,并描述了该系统的总体结构、工作原理及案例库和推理机的结构组成。 -Discussion about the Application of CBR in Maintenance of Ship