基于小波包特征提取的车牌字符识别，是一片期刊论文，还不错的，可以学习-Feature extraction based on wavelet packet license plate character recognition is a journal articles, but also good, you can learn

本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法

分类识别，可以选择很多方法，一般步骤：找特征点，训练，比对，找出方法 或者你的那种更容易，可以根据灰度值不同来查找具体位置-Classification, can choose to many methods and general steps: feature points, find training, comparison, find a way Or the kind of easier, you can according to different gray values to

量子势阱组参数以及其代码实现等，用matlab即可打开(Quantum well group parameters)