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搜索资源列表

  1. DEA_Analysis

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  2. 本文应用DEA模型对钢铁上市公司的业绩进行了实证研究。通过DEA有效分析和规模收益分析对十四家上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。-Using DEA model of the steel the performance of listed companies in the empirical study. DEA through effective analysis and scale benefit analysis of 14
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:41991
    • 提供者:wangyuliang
  1. Technical_Report

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  2. This Strategic Information Systems Plan (SISP) documents a Strategic Data Model developed for the Kwangju Bank (KJB) in Kwangju, South Korea. Project Plans have been defined for early delivery of priority databases and application systems to support
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:171144
    • 提供者:alexliu8888
  1. jingeiARTYU

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  2. 本资料的功能为:运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析,获取相应的时域,频域,频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数,然后运用距离区分技术进行评估,选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练,最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析,针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时,则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:302760
    • 提供者:吴传海
  1. xinxihec

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  2. 数据挖掘和知识发现(Data Mining and Knowledge Discovery,DMKD)技术就是在这样的背景下产生的,是在数据库技术、机器学习、人工智能、统计分析、模型逻辑、人工神经网络和专家系统等基础上发展起来的新兴交叉科学,是继网络之后的又一个技术热点。如果将数据库中的大量数据比喻为矿床,则DMKD技术就是从这矿床中挖掘知识的“金块”的工具。由于其诱人的前景和巨大的难道,使得DMKD成为计算机信息处理领域的研究热点和前沿技术。-Data Mining and Knowledge
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:3328
    • 提供者:kizo
  1. 5

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  2. 目前牵引变压器差动保护原理在某些因素的影响下并不能准确地区分变压器内部故障和外部故障,可能造成保护误动或拒动,危及电气化铁道系统的安全运行。针对这一现状,建立了计及铁芯非线性特性和磁滞效应而又无需铁芯的B-H曲线数据的牵引变压器模型,提出了一种通过参数辩识理论来辩识牵引变压器绕组参数实现牵引变压器微型机保护的方法。该方法能有效地区分内部故障、外部故障和励磁涌流。仿真计算表明了该方法的正确性和可行性。-Traction transformer differential protection pri
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:
    • 文件大小:152871
    • 提供者:dxw
  1. jfjskjkjsg

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  2. Three dimensional force sensor, analyzes its structure, principle and mathematical model between voltage and strike force, and then use the sensor to detect three-dimensional force size, the hardware part mainly with 8051 single-chip microcomputer to
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:553662
    • 提供者:lijian
  1. Wind-speed-prediction

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  2. 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2014-07-11
    • 文件大小:862208
    • 提供者:
  1. chuanganqixiuzhengmoxing

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  2. 基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿,该资料是一篇文章,讲述了利用神经网络对传感器进行非线性动态补偿。-Based on recurrent neural network model nonlinear dynamic compensation sensor, the data is an article about the use of neural networks for sensor nonlinear dynamic compensation.
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:174331
    • 提供者:张张
  1. Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理

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  2. Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展,(Hadoop is an open source framework that allows you to store and process large data in a distributed environment using a simple programming model computer throughout the cluster.It
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:18963702
    • 提供者:茂8866
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