搜索资源列表
xdcode2
- 地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解，并借助一定的技术手段研究和分析地 图上的各种模式信息，获取地图要素的信息。其过程类似于人对地图的阅读，它是近年来在地图 制图领域中新兴起来的一门高技术，是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体 应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁，因此，地图模式识别代表了当前地 图制图领域发展的前沿和主攻方向，它与遥感技术、地理信息系统一起，被称为现代地图制图的 三大技术。-maps by computer patter
SearchLogAnylaze
- 基于大规模日志分析的网络搜索引擎用户行为研究，由清华大学人工智能实验室连同搜狐旗下搜索引擎搜狗进行的对于一个月内搜索引擎5000万次用户点击行为分析的报告，有一定参考价值。
Imageprocessingtechnologyinagricultureintheapplica
- 图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为 此，简要介绍了计算机图像处理及其应用的基本过程，概述了图像处理技术在农业机器人中的应用状况， 并指出了图像处理技术应用于农业机器人领域所存在的问题。
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
rengongzhineng
- 收集的关于人工智能的ppt资料，有兴趣搞诊断的可以研究一下
AI
- 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生
human-computer
- 本文描述人机交互技术的现状和未来，对人工智能领域充满了期待-This article describes the human-computer interaction technology current status and future of artificial intelligence, full of looking forward to
ROT
- 随着智能技术突飞猛进的发展、教育理念的不断更新，作为综合了信息技术、电子工程、机械工程、控制理论、传感技术以及人工智能等前沿科技的机器人技术也在为教育改革贡献自己的力量。为了推动机器人技术的发展，培养学生创新能力，在全世界范围内相继出现了一系列的机器人竞赛-With the rapid development of smart technology, educational philosophy of continually updated, as part of an integrated i
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
immuneAlgorithm
- 免疫算法的入门文章，希望能对研究人工智能的人有用-Immune introductory article, I hope people can be useful for research on Artificial Intelligence
AI4
- 人工智能之搜索策略，包含TSP问题等 等 -AI about Search method.
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rengongzhineng
- 这是一篇关于人工智能的图书报告，可以看到人工智能的发展以及重要应用-This is a book on artificial intelligence report, you can see the development of artificial intelligence as well as important applications
中国人工智能系列白皮书2017-智能驾驶-机器博弈-智能交通
- 中国人工智能系列白皮书2017-智能驾驶-机器博弈-智能交通
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。
2020人工智能技术的五大改变
- 虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。
企业为人工智能在数据中心的广泛应用做好准备了吗
- 如今，越来越多的服务器供应商正在努力地开发由人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业为此准备好了吗?
人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势
- 自2016年人工智能元年开始，世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命，随着AlphaGo人机大战，人工智能成为热词，正式拉开了新科技时代的帷幕，信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的影响将超出以往任何一个时代，以物联网联系的全球网络和终端应用，以人工智能重塑的社会和生产关系。
人工智能技术的未来发展方向
- 尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。
需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。