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The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
shnnon
- 香农发表的那篇经典论文 信息论的基础编码的基础 -Shannon published the paper foundation of classical information encoding
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- 信息论学科的概述、信息论研究的目的、信息论研究的内容、信息论的应用举例-Overview of information theory discipline, information theory research purposes, information theory content of the study, the application of information theory example
Compressive-Sampling-
- 在这个简短的论述中,我们提供一些基于这一新理论的关键性数学见解,并解释了一些压缩采样和其他领域,如统计学、信息论、编码理论以及理论性的计算机科学之间的交互。-In this short survey, we provide some of the key mathematical insights underlying this new theory, and explain some of the interactions between compressive sampling and
Self-replicating-automata-theory
- 冯纽曼《自复制自动机理论》（5 篇讲座的讲稿），由集智俱乐部东方和尚翻译，jake注释。这五篇文章不仅仅预测了复杂性科学未来100年的发展方向（事实上很多领域 已经验证了冯纽曼的预言），而且还指出了生命逻辑最核心的奥秘：热力学、信息论与自指 之间的深刻联系。 此书原版的下载：http://www.swarmagents.cn/thesis/detail.asp?id=303-von Neumann "self-replicating automata theory" (five arti
information-theory
- 在对通信系统的学习中，信息论有着很重大的作用。此PPT是介绍信息论的,更加促使我们对通信中信息的编码等理解。-information theory this book is very important for us who major in communication.