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  1. TextFeatureSelectionAlgorithm

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  2. 在文本挖掘中,文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,过滤掉不相关或相关程度低的特征,提出一种改进的特征选择算法,该算法对特征进行综合考虑,从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining,documents are usually meanwith the form of the eigenvector.In order to enhance the operating speed and red
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:389276
    • 提供者:李婷
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