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OnStasticLearnAndSVM
- 自动化学报 关于统计学习理论与支持向量机 张学工 (清华大学自动化系, 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084)
RVM
- 关联向量机的硕士博士论文，关联向量机是支持向量机的发展，开发工具主要是matlab-Associated with the master s thesis vector machines, relevance vector machine is the development of support vector machines, development tools, mainly matlab
intro_SVM_new
- 支持向量机的介绍，介绍支持向量机的方法原理的文章-A Simple Introduction to Support Vector Machines
LSSVMstudy
- 对学习最小二乘法的初学者有很大的帮助的一篇文章最小二乘支持向量机算法及应用研究-Least square method of learning is very useful to beginners in an article- least squares support vector machine algorithm and applied research
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
fuheyucelunwen
- 针对电力系统短期负荷预测，给出了一些实际可行的方法，比如包括96点负荷预测方法，以及其他方法，运用的都是一些比较智能的方法，比如神经网络，支持向量机，等等。-fuheyuce
support-vector-machines4
- 支持向量机在模式识别领域应用的介绍的文章-A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition
theoryandapplicationforfanshu
- 该文档详细的描述了向量范数和矩阵范数的计算及应用，对于处理算法中经常遇到的范数简化有很大的作用。-A detailed descr iption of the document vector norm and the matrix norm calculation and application of processing algorithms for the norm are often encountered in the role of simplified greatly.
svm-cailiao
- 支持向量机的原理、应用。支持向量机的算法、综述、核函数的定义等-Support vector machine principle, application. Support vector machine algorithm, summarized the definition of kernel function
Statistical-Learning-Theory
- 此文章是介绍支持向量机的经典书籍，对使用支持向量机的同行们很有帮助-This article is to introduce the support vector machine classic books on the use of support vector machines helpful colleagues
TextFeatureSelectionAlgorithm
- 在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining，documents are usually meanwith the form of the eigenvector．In order to enhance the operating speed and red
Discriminant-sparse-neighborhood
- 鉴别向量比较牛叉的论文，最近发的。值得大家借鉴，拿出来特此分享一-Identify cattle fork vector papers recently issued. Worth drawing out hereby share under
SFS_3
- 论文介绍了一种SFS 算法的参数估计及其实现。它在考虑自遮掩影响的情况下, 有效地估计了SFS 算法中涉及的各种控制参数, 并引入亮度约束、灰度梯度约束和可积性约束, 计算出表面高度和表面向量, 实现三维重构。最后还指出了在Matlab 中实现需要注意的问题。-The paper introduced a SFS algorithm parameter estimation and its implementation. It under the condition of considering
svm12
- 支持向量机的原理,对学习者有启发作用.支持向量机的原理,对学习者有启发作用.-Support vector machine principle of stimulating learners.
CharlesLiSVR1.2
- 支持向量回归机工具箱。自编。带有GUI界面和使用教程。基于PCA降维和遗传算法寻优-Support vector regression toolbox. Self. With a GUI interface and tutorials. PCA dimensionality reduction based and genetic algorithm optimization
xiangliangji
- 支持主成分析和向量机的研究,对预测有参考价值-Support the main analysis and research of vector machine
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
SVM-based-trajectory
- 使用支持向量机进行目标弹道的识别，并应用于雷达弹道外推-support vector machine is paalied to recognize trajectories. then it is employed to model the trajectory data.
LSSVR
- 基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法。-Based on least squares support vector regression machine wireless sensor networks targeting method