搜索资源列表
blue_sea
- 蓝海战略要求企业突破传统的血腥竞争所形成的“红海”，拓展新的非竞争 性的市场空间。与已有的、通常呈收缩趋势的竞争市场需求不同，蓝海战略考虑 的是如何创造需求，突破竞争。本书不仅仅对企业思维进行挑战，而且告诉它们 怎样达到目标。首先，我们引入一整套分析工具与框架，告诉读者如何系统性地 应对挑战；其次，我们阐明了若干原则，以区分蓝海战略和传统竞争性战略。-blue water strategy requires enterprises bloody break with tradit
doctordegree3
- 运动目标分割的博士论文 西安电子大学 李玉山博导-moving target segmentation doctoral dissertation, Xi'an University of Electronic Li Yushan doctoral
Video_Extract
- 是一篇介绍视频序列中运动目标的提取与跟踪算法的论文
NGMN_WP_Version3_0
- NGMN白皮书3.0版，详细讨论了下一代移动网络发展的目标
MEA
- 多目标进化算法及其在电力系统中的应用研究，是一篇优秀的博士论文
ChinaTELEponRequireV2.0
- 本标准以IEEE 802.3-2005 和 我国通信行业标准《接入网技术要求——基于以太网方式 的无源光网络（EPON）》为基础，以增强EPON 系统的互通性和运营、管理能力为目标，在 PON 接口协议（MPCP、OAM 扩展等）、DBA 和QoS、组播、安全性、语音业务提供、TDM 业务提供、维护管理等方面的提出了新的和更具体的要求。 本标准由中国电信集团公司技术部组织制定。
watershed_for_linear_feature_extraction
- 本文在现有目标识别方法的基础上,提出一种结合目标的特性进行分水岭变换提取目标的方法
fugaiwenti
- 传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随
multiscale
- 几篇多尺度滤波的论文，最新下载的．多尺度滤波在目标跟踪中需要考虑到的
MSthesis_YangZhengyu
- 浙江大学博士论文，提出了一个基于邻域重心约束的光顺算法，通过极小化邻域重心约束的局部邻域目标函数达到局部光顺的目的
WebDataMiningApplication
- 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为，如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展，企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术，web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想，并依此制定有效的决策。在web上，电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据，这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘。
多特征目标跟踪文献
- 多特征目标跟踪相关文献
基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
- 基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
WirelessSensorNetworksOfMultipleBaseStationsPositi
- 《无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法》，EI检索文献-Wireless sensor networks of multiple base stations positioned multi-objective ant colony algorithm
yundongfenge4
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
videosegmentation
- 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
vehicles_detecting_and_tracking
- 运动车辆检测与目标跟踪研究毕业答辩PPT-Moving Vehicle Detection and Tracking of graduates to reply PPT
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
煤矿节能减排多目标优化研究
- 针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。(Aiming at the problem that the obje