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An-Empirical-Bayesian-Framework
- 一种基于贝叶斯框架的线性分类。使用神经生理学信息和实验信息构建协方差矩阵。-A linear classification based on Bayesian framework. Covariance matrix is constructed using information and experimental neurophysiology information.
estimation-extended-Kalman-filter
- 针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。- Extended K
juzhentianchong-
- 对矩阵填充的相关进展进行论述，并对其主要的算法进行解释说明。-Correlation matrix of progress populated discussed, and an explanation of its main algorithm.
xioache
- 线性二次型控制器 实现LQR控制器的仿真，带入的控制系统矩阵可修改- Linear Quadratic Controller Implement LQR controller simulation, into the control system can be modified matrix
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect
-Steady-Stability-Situation
- 基于随机矩阵理论的电网静态稳定态势评估方法-A Method for Power System Steady Stability Situation Assessment Based on Random Matrix Theory