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The-new-meta-heuristic-algorithm-bat
- 摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
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- 基于粒子滤波算法的室内跟踪技术研究。通过室内 WLAN 粒子滤波跟踪算法的数学模型的研究，提出了基于粒子位置优化和基于插值优化的粒子滤波跟踪算法的改进方法，解决如何获取粒子点处的信号强度值的问题。-Research on tracking particle filter algorithm based on the indoor. Study on mathematical model of tracking algorithm through the WLAN particle filter,
Microgrid-optimization-algorithm
- 基于改进负荷密度法的微网负荷预测_王有春，基于改进粒子群算法的微网环保经济运行的优化_万术来，基于改进型快速寻优算法的微网经济负荷优化_胡龙龙_温向宇_黄焯麒-Improved load density law microgrid load forecasting based on _ Wang Youchun, based on improved particle swarm optimization algorithm Microgrid green economy run _ Wan su
Intelligent-algorithm
- 智能算法，包括粒子群，改进粒子群，改进遗传算法等，可用于预测等领域！-Intelligent algorithms, including PSO, improved particle swarm, improved genetic algorithm can be used to predict other fields!
wsn-for-DSP-system
- 一种改进的粒子滤波算法的研究 粒子滤波基本原理，通过改进权重计算、重采样算法， 计算速度得到提高。改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真，证明其具有速度快、 精度高的特点-An improved study the basic principles of particle filter particle filter algorithm, recalculation by improving the rights, resampling algorithm to calculate the s
Wsn-for-particle-filter
- 基于matlab的粒子滤波目标跟踪算法，初学者很有用-Matlab-based particle filter target tracking algorithm, useful for beginners
Research-moving-target-tracking
- 基于matlab的粒子滤波目标跟踪算法，初学者很有用-Matlab-based particle filter target tracking algorithm, useful for beginners
estimation-extended-Kalman-filter
- 针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。- Extended K
Based-on-the-pso-of-PSO
- 本文描述的是用粒子群优化算法下的支持向量机的研究，详细概述了其优化参数-This article describes the algorithm under the support vector machine optimized by particle swarm optimization parameters detailed overview of its
PSO-optimization-of-SVM
- 这篇文章主要描述了基于粒子群算法下的支持向量积的研究-This article describes a study based on support vector particle swarm under integrable
GAPSOFCM
- 遗传算法和粒子群算法，应用于优化据数据集的聚类中心，结合FCM算法应用聚类分析的几篇文献。-Genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, are applied to optimization the clustering center of the data set
Highest-probability-data-association
- 提出了一种新的概率数据互联和粒子滤波相结合的新算法，并应用于杂波环境下的无源声纳系统中，该算法也可以很容易的应用于多目标情形。-There proposed a new method of data association called highest probability data association (HPDA) combined with particle filtering and applied to passive sonar tracking in clutter.The