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WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
yichuansuanfawenxian04
- 这是一篇文献，题目是：《基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法》-This is a document entitled: " Based on Rough Set and Genetic Algorithm Data Mining"
Rosetta
- 简单介绍粗粗糙集的起源、应用领域、发展前景。还有就是介绍了简单的应用，适合初级者学习。-Brief introduction to the origin of rough rough sets, applications, development prospects. There is described a simple application, suitable for beginners to learn.
fuzzy_date_mining
- 粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究-Extended rough set model and its application in data mining research
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传