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基于神经网的不良数据辨识与修正
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gamin
- 采用粒子群算法的参数辨识，计算速度更快，参数更准确。-Using particle swarm optimization algorithm parameter identification, computing faster, more accurate parameters.
LQG-performance-assessment
- 基于子空间辨识的LQG基准的控制系统性能评价-Control system performance subspace of LQG benchmark uation based on
Allan-variance-analysis-
- 分析了 MEMS 惯性器件具有的典型误差项, 介绍了 Allan 方差分析方法的原理和实 现方法, 利用该方法可以对MEMS惯性器件的各个误差项进行辨识. 通过对一种商用级MEMS陀螺仪和加速 度长时间实测得到的数据进行处理和分析, 验证了Allan方差分析方法应用于误差项辨识的可行性, 并给出了 该 MEMS 惯性器件的各个误差项识别结果. 使用 Allan 方差方法得到的误差项系数可以直接应用于惯性器件 误差建模, 对于 GNSS/INS 组合导航系统的实现和改进有重要意义-
_L0-Norm-Constraint-LMS-Algorithm
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发动机简介及数据辨识方法总结
- 涡扇发动机基于数据建模现状整理，包括Volterra、神经网络等，及相关文献，文献总结。