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sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
WirelessCommunications
- 无线通信中的多径效应与多普勒效应，本程序用于说明无线信道的基本特征（多径效应和多普勒效应）及其分类。-Wireless communications in the multipath effect and the Doppler effect, the procedure used to describe the basic characteristics of the wireless channel (multipath effect and the Doppler effect) and
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在SNR≥5dB时，识别正确率在99 以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100 。其特点是，算法简单，识别正确率高，达到了自动分类识别的目的，并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
Feature-Detectors
- 一篇介绍局部特征描述子的国外文章，局部特征描述子在目标识别与分类中具有重要用途。-A Survey of Local Invariant Feature Detectors
matlab
- 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类-Image feature extraction, generation clustering, image classification
Face-recognition-
- 人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域，在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视，也取得了良好的研究成果。针对人脸这种生物特征的识别，在其过程中最为重要的一个环节是特征的提取，更好的提取出人脸的特征，将会使得识别更有有效和准确，提高分类的同时，也是的识别率有良好的提高。-Face recognition research is a new cross field across the humanities and natural science, had many scholar
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们