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Object-Recognition-via-Sparse-PCA 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取
- 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。-Informative Feature Selection for Object Recognition via Sparse PCA
yuyinxinghaochulikejian
- 语音信号处理的课件，包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化，语音编码、合成与识别.-Speech signal processing courseware, including short-time speech signal analysis, feature extraction, vector quantization, speech coding, synthesis and recognition.
cx4
- 。在提取图像特征点的时候采用提取角点的方式，用角点检测与图像的局部自相关函数紧密结合的方法，通过角点分析来判断待检测点是否为角点。-In the extraction of image features: by the way, extracts angular point with corner detection and image of partial autocorrelation function of integrated method, through the corner to
Radar-feature-extraction-method
- 一篇质量不错的雷达信号细微特征提取方法研究硕士论文，希望有所帮助哦！-Radar subtle feature extraction method
gabp
- 利用遗传算法对BP神经网络进行能优化并将其用于在特征提取中的应用-BP neural network using genetic algorithm to optimize and be used for applications in feature extraction
A-performance-evaluation
- 一篇介绍典型局部特征算子的好文章，局部特征算子用于进行图像的特征提取，效果非常好-A performance evaluation of local descr iptors
matlab
- 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类-Image feature extraction, generation clustering, image classification
SVM-handwritten-digits-recognitio
- 介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。-Introduced the extraction across a number of features, coarse grid and density feature extraction on the basis of the application of SVM method for handwritten digits recognition.
ydm
- 特征提取的源代码，里面还有一些灰色提取的内容-Feature extraction of the source code, there is also some gray extract content
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，
apple-grading-resvearch-
- 硕士论文 1，苹果分级研究目的和意义。 2，苹果自动分级的系统与组成（硬件组成和软件组成） 3，苹果分级中的图像处理和识别 4，苹果大小的特征提取 5基于神经网络对于苹果自动分级 6主要研究的结论和发展趋势。-Master s thesis 1, apple grading research purpose and meaning. 2, apple automatic grading system and the composition of (hardware
6480
- 有信道编码，调制，信道估计等，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- Channel coding, modulation, channel estimation, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ra
bwnfn
- 分形维数计算的毯子算法matlab代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以提取一幅图中想要的目标。- Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Target can be extracted in a picture you want.
uu580
- 人脸识别中的光照处理方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以提取一幅图中想要的目标。- Face Recognition light treatment method, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Target can be extracted in a picture you want.
cu430
- 进行逐步线性回归，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Stepwise linear regression, Computation Method D phononic bandgap plane wave, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
feibuigiu
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于信号特征提取、信号消噪。- matlab implements five gray correlation degree computing model, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, For feature extraction, signal de-noising.
sisws
- 均值便宜跟踪的示例，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现六自由度运动学逆解算法。- Example tracking mean cheap, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。