搜索资源列表
Matlab
- 全书一共十五章，详细讲解了时频域分析技术和应用的相关知识。-it good
The-simulation-of-OFDM-systems
- 正交频分复用(OFDM) 是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情 况下,保护时隙(CP) 和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保 护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。-Orthogonal frequency division mult
TF-analysis
- 两篇时频分析的论文，时频分析技术简述与基于matlab的信号时频分析仿真，可以在编程时参考学习。-Two time-frequency analysis papers, time-frequency analysis technology brief matlab-based signal frequency analysis simulation can learn programming reference.
aaaa
- 运用matlab对轴承故障进行分析，获得轴承内外圈故障的时频图和功率谱-Using MATLAB to analyze the bearing fault, time-frequency diagram and power spectrum of inner and outer rings of bearing failure
matlab-junheng
- 均衡技术的matlab仿真。包括时域均衡和频域均衡后的信噪比对比-Equalization matlab simulation. Including time domain equalization and frequency domain equalization SNR comparison
signal_procesing
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
signal_procesing2014
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
切趾函数
- 运用matlab模拟各种切趾函数时域和频域图像，方便进行光谱仪干涉图切趾处理的模拟
DSPmultiradigital-signal-processing
- 多速率数字信号处理，它的时域和频域特性，级联等效，用MATLAB实现采样率转换器-Multirate digital signal processing, its time domain and frequency domain characteristics, cascade equivalent, using MATLAB to realize the sample rate converter
hiu-V1.1
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，可直接计算得到多重分形谱。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, It can be directly calculated multi-fractal sp