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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程,包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像,灰度图像的二值化,直方图修正,去除干扰、噪声以及差异,边缘增强等;第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征;分类判决作为第三模块,则是要在第二步的基础上采用某种分
基于小波阈值的图像去噪方法研究
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数字图像处理讲义
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图像处理算法
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Camera图像处理原理及实例分析
- Camera图像处理原理及实例分析 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对 基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的 工作将会起到事半功倍的效果。否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验去碰,往往 无法准确的把握问题的关键,,不能掌握 sensor 调试的核心技术,无法根本的解决问题。
matlab图像处理命令集合
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数字图像处理
- 一.实验目的及要求 1.了解MATLAB的操作环境和基本功能。 2.掌握MATLAB中图像增强与平滑的函数的使用方法。 3.加深理解图像增强与平滑的算法原理。
图像处理实验
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阿贝成像原理和空间滤波
- 阿贝所提出的显微镜成像的原理以及随后的阿—波特实验在傅里叶光学早期发展历史上具有重要的地位。这些实验简单而且漂亮,对相干光成像的机理、对频谱的分析和综合的原理做出了深刻的解释。同时,这种用简单模板做滤波的方法,直到今天,在图像处理中仍然有广泛的应用价值。
数字图像处理图片
- 数字图像修复处理图片,内有很多文件夹,很多种类,希望有帮助。同求灰度图像。
遥感图像
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MATLAB
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MATLAB绘图
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大数据+AI完整版
- 立足于大数据,AI领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
Labview中的图像处理案例介绍
- Labview中的图像处理案例介绍,希望有借鉴能帮到您,相互学习,谢谢。