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一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
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- eeee测试视频序列
mmse仿真
- MMse信道估计数，都需要通过导频序列来获取同步信息，而且为了达到更好的均衡效果，OFDM 系统也要进行简单的频域均衡。此外，OFDM与SC．FDE的帧格式也十分相似，都 需要添加CP(SC．FDE采用UW)来吸收前面帧的干扰并满足循环卷积特性。 由于OFDM在结构和原理上都与SC．FDE十分相近，可以设计一种双模式系统。 双模式系统仅仅改变IFFT模块在发送端和接收端的位置就可以同时支持两种系统传 输。两种系统都可以通过编码、自适应调制和空间分集提高性能。而且，
多目标规划转化为单目标规划问题研究
- 工程与管理实践中,常提出多目标规划问题，各目标之间可能互相冲突，所以很难找到能使所有目标达到最优的解法，通常的解决办法是先将多目标规划转化为单目标规划，再进行求解以求得相对比较满意的解决方案。本文对目前常用的主要目标法、分层序列法、功效系数法、理想点法、线性权和法、平方和加权法、乘除法等进行整理和分类，并对这些方法的特点进行了分析。最后通过一个实例，具体说明这些常用方法的应用。本文所讨论的方法，适用于一般的多目标规划问题。
时间序列分析数据
- 书本《时间序列分析 基于R》课后练习题数据
CMAPSSData
- CMAPSSData发动机寿命数据集，附中英文文说明，以及两篇国外参考文献及翻译。数据集由多个多元时间序列组成。每个数据集进一步划分为训练和测试子集。每个时间序列都来自不同的引擎？例如：可以认为数据来自同一类型的发动机机队。每台发动机都以不同程度的初始磨损和制造变化开始，这是用户所不知道的。这种磨损和变化被认为是正常的，也就是说，它不被认为是一种故障状态。有三种操作设置对发动机性能有实质性影响。这些设置也包含在数据中。数据被传感器噪声污染。
哈密尔顿——时间序列分析
- 时间序列分析最受欢迎的一本入门书，在时间中去领略时间的奥秘！