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vad_vqs_lpcc
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算。-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
yuyinshibiedsp
- 用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
DespPitchSpeakerRecog
- 关于说话人识别方面的五个子程序，包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效；-Speaker Recognition of the five subroutines, including cepstrum Pitch mixed coefficient of the recognition, the frequency can plot endpoint detection, Pitch detection C sourc
基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-America Fall Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
基于倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-based Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
detection
- 基于倒谱，分形，和谱熵的语音端点检测程序，三个文件夹内对应三种程序-Cepstrum-based, fractal, and spectral entropy of speech endpoint detection procedures, the three folders corresponding to the three procedures
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
97288435Speech_signal_short_time_analysis
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
Pitch_Tracker-1.0.tar.Zip
- 包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效-Including Pitch cepstrum coefficient of the mixed features of speaker recognition, to plot frequency endpoint detection, voice, etc. Pitch Detection C++ source code, I compiled collate, compa
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
daopu
- 语音端点检测程序，利用倒谱方法对语音信号进行端点检测，效果不错-Voice activity detection procedure, and use of the speech signal cepstrum method for endpoint detection, good results
voice_prcossing
- 语音增强，倒谱，端点检测，共振峰检测，去噪-Speech enhancement, cepstrum, endpoint detection, formant detection, denoising
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
speech
- 这是一段语音识别的c++源程序，包括预处理，端点检测，线性倒谱系数，dtw算法模式匹配。-This is a speech recognition c++ source, including preprocessing, detection, linear cepstrum, dtw algorithm for pattern matching.
YUYIN
- 语音采集c++程序，包括端点检测，线性预测倒谱系数，dtw模式匹配等函数，-this is a program about speech recogenition
frequency-domain
- 语音信号的频域分析，包括短时谱，倒谱，LPC谱的程序，以及端点检测的程序-Voice signals in the frequency domain analysis, including short-time spectrum, cepstrum, LPC spectrum procedures, as well as the endpoint detection procedures
speech
- 包含语音端点检测，lpc倒谱系数，durbin算法，mel倒谱系数以及复倒谱系数。-Contains the speech endpoint detection, the lpc cepstrum coefficients, durbin algorithm, mel cepstral coefficients and the complex cepstrum coefficients.
bCepstrum-basa
- 一种基于倒谱特征的带噪语音音端点检测.rar格式为ｖｉｐ -Based on Cepstrum for Noisy Speech audio endpoint detection. Rar format for vip
daopu
- 读入bluesky.wav数据，用倒谱距离法进行端点检测(Read into bluesky.wav data, and use cepstrum distance method for endpoint detection)