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code
- 机器学习 R语言对与数据进行分类，包括决策树，SVM，贝叶斯，percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。-R for language and machine learning to classify data, including decision trees, SVM, Bayesian, percepttron algorithm. To install the appropriate R toolkit before need t
rpart
- rapart函数是R语言中关于建立决策树的函数，利用这个函数源码，我们可以进行决策树分类算法的使用。-rpart is the code which we can use it to create decision tree.
TreeforR
- 自己使用R，语言编写的决策树实现算法，比较容易理解，大家可以-Using the R language to achieve the decision tree algorithm implementation, easier to understand
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
决策树
- 利用R语言实现决策树，使用 party 包构建决策树，使用 rpart 包构建决策树，以及随机森林的构建(using R language analyizing ...)
用决策树做模式表述
- 使用决策树进行R语言建模的例子，是模式表达领域的一个例子。(An example of R language modeling using decision tree algorithm)