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Multi2vendorSelectionModelforMulti2product
- 为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约 束条件的组合优化模型. 为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题. 根据不同迭代 方式,给出了2种基本运算步骤1在算例中运用模型和算法,得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分 派1新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性.-To solve the multi2vendor selection p roblem in
MOEAD_TF_ZDT
- MOEAD算法实现 多目标遗传算法分解为单个目标 测试列子 用了 ZDT测试-MOEAD algorithm
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
moeadmatlab11Nov2010
- 在基于分解的多目标优化算法（MOEA/D）的基础上加入差分算法，并且对于权重矢量的计算资源进行动态分布-Decomposition-based multi-objective optimization algorithm (MOEA/D) of the basis of the difference algorithm, and the weight vector for the dynamic distribution of computing resources
moead
- 包括近年来Q.F.ZHANG 关于基于分解的多目标优化算法的一系列的文章资料。-Including the recent QFZHANG decomposition based on multi-objective optimization of a series of articles data.
MOEA
- MOEA/D是一种基于分解的多目标优化算法，这个ppt详细讲解了该算法的特点和方法-MOEA/D is a decomposition-based multi-objective optimization algorithm, this ppt explain in detail the characteristics of the algorithm and methods
MOEAD_KNAPSACK
- moead for knapsack 基于分解的多目标优化算法，解决多目标背包问题-moead for knapsack
moead
- 基于分解的多目标进化算法moead 的matlab代码-moead Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
testmop
- 稳定匹配理论用于多目标分解算法 -Stable matching theory for multi-target decomposition algorithm
Untitled2
- 基于分解的多目标进化算法（MOEA/D)的调用函数-the function of MOEA/D
ypea124-moea-d
- 基于分解的多目标进化算法，将多目标函数分解成多个单目标优化问题进行求解各工程问题。-Multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition, the multi-objective function is decomposed into a plurality of single-objective optimization problem to solve various engineering problems.
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- 一种新的特征选择和基于分解的多目标进化算法(a new feature selection and weighting method aided with the decomposition based evolutionary multi-objective algorithm called MOEA/D)
YPEA124 MOEA-D
- matlab下的分解算法，第一次上传，必须要20个字，其实第一个就够了(Decomposition algorithm)
M2M
- 多目标算法M2M moead的衍生，分解目标空间，形成多个多目标算法的集合区间(Multi-objective algorithm)
MOEAD
- 多目标进化优化，一种基于分解的多目标进化算法（MOEA / D）(Multi - objective evolutionary optimization, a multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition ( moea / d ))
moeadmatlab
- 多目标分解算法，很经典，适合新手学习，matlab编码(Multi-objective decomposition algorithm, classic, suitable for novice learning, matlab coding)
spMODE
- 该代码基于偏好实现了具有球形修剪的多目标差分进化算法的版本，有改进和处理的机制：多样性，针对性，多目标优化实例以及受限优化实例。(It is a MOEA with mechanisms to improve and deal with:Diversity, Pertinency, Many-objective optimization instances, Constrained optimization instances.)
moea/d算法框架
- moea/d算法是基于分解的多目标优化，用于复杂网络的社区检测，本算法可以很好的运行吗，得出一组pareto前沿。
8895885MOEA !!!可用
- 基于分解的多目标进化算法的MATLAB程序，可以使用并运行出结果(MATLAB program based on decomposition of multi-objective evolutionary algorithm can be used and run the results.)
MOEAD_
- 多目标优化算法，首先运用切比雪夫算法分解，然后通过进化算法求解(The multi-objective optimization algorithm,which first solved by Chebyshev algorithm and then solved by evolutionary algorithm.)