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unpower_method
- 反幂法求方阵的按模最小特征值及对应特征向量。
幂法求解特征值
- 幂法求解方阵特征值和特征向量的源程序
juzheng
- 利用冪法或反冪法，求方阵的按模最大或按模最小特征值及其对应的特征向量。 -Using a power law or inverse power law, seeking phalanx on-die maximum or minimum characteristic values according to model and the corresponding eigenvectors.
qrtrannnn
- 功能：对矩阵A的左上角的m阶对角块作QR变换：先用Givens变换作QR分解A=QR， 再作相似变换A:=Q AQ=RQ. 输入: n阶HessenbergA，其中A(m+1,m)=0,m>2. 输出: 变换后的Hessenberg形矩阵A. 2 用基本QR算法求实方阵的全部特征值.-Function: the upper left corner of the matrix A, diagonal blocks of order m to QR transfor
EigValueVector
- 求解方阵所有的特征值以及特征值对应的特征向量-all eigenvalue and the corresponding eigenvectors for square matrix
sy4
- 求解一个方阵的的按模最大的特征值及相应的特征向量。-By solving a square of the largest eigenvalue model and the corresponding eigenvectors.
numerical_analysis
- 计算一给定方阵的最小特征值、最大特征值和按模最小的特征值，计算与给定值最接近的特征值，并计算方阵谱范数的条件数和行列式的值，要求设计算法，编程实现计算任务，给出设计思路和计算结果，并进行分析。-Calculation of the minimum for a given matrix eigenvalue, maximum eigenvalue and minimum eigenvalue by mode to calculate the value of the closest to a gi
power-method
- 用幂法反幂法求解方阵的最大最小特征值及其特征向量，C语言程序，基本的数值计算算法-power method and inverse power method
matrix
- 判断下列方阵是否可对角化，是否为正定二次型（顺序主子式判断法、特征值判别法）-using MATLAB to determine if a the matrix is diagonalizable，if the real vector space is definite quadratic
Array-Class
- 这是一个实矩阵类，矩阵大小可更改 （1）矩阵的加、减、数乘和乘等运算； （2）矩阵的转置运算； （3）矩阵列向量的最大值与最小值； （4）矩阵列向量的内积运算，范数； （5）方阵的特征值与特征向量。-This is a real matrix type, matrix size can be changed (1) matrix addition, subtraction, multiplication and multiplication and other operati
Jacobi
- 雅克比算法求方阵所有的特征值以及特征向量-Jacobi algorithm for matrix all eigenvalues and eigenvectors
ceig
- 复数特征值分解,输入数据为复数，可以是和蜜甜共轭矩阵，也可以是任意方阵。参数可以自由调节。采用C++编写。-complex-valued eigenvalue decomposition
第6章 矩阵特征值计算
- 设 A 是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量 x，使得 Ax=mx 成立，则称 m 是A的一个特征值（characteristic value)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。(Let A be a n order square, and if there is a number of M and nonzero n-dimensional column vector x, so tha