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端点检测
- 用matlab实现短时能量和过零率的端点检测，并显示波形-using Matlab to achieve short-term energy and zero rate of endpoint detection and waveform display
检测语音信号
- 语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
endpoint.rar
- 端点检测（短时能量，短时平均幅度，短时过零率）,short-term spectrum，spectrogram，End point detection
WangEPD
- 基于短时能量和短时过零率来实现语音端点检测。也称为双门限比较法，是一种传统的 语音端点检测方法。现在已经有研究人员提出若干其他更加高效和有效的检测方法，但 是这个方法不失为一种最简单的方法，可以通过程序来获得语音端点检测的感性认识和 体会。内的程序读取WAV文件，程序附有详细的使用说明和注释，以及若干测试用的语音文件。-Based on the short-term and short-term energy to achieve zero rate of voice activit
speech
- 语音参数短时能量，短时过零率，短时平均幅度，语音端点检测，fft变换与反变换-Voice parameters of short-time energy, short-time zero-crossing rate, short-term average rate, voice activity detection, fft transform and inverse transform
ddjc
- 利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
Endpoint
- 基于短时能量的语音端点检测 matlab程序 基于短时能量的语音端点检测 matlab程序-Short-term energy-based voice activity detection matlab program
voiceEndpointDetective
- 基于短时能量和过零率的双门限语音端点检测源码，请赐教-Based on short-term energy and zero-crossing rate of the dual-threshold source Speech Endpoint Detection, please enlighten
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
vad
- 语音端点检测，采用短时能量和过零率的双门限检测方法。-Endpoint of speech detection, using short-term energy and zero-crossing rate of two-threshold detection method
yuyinxinhaojiance
- 基于MATLAB的语音信号端点检测，短时能量分析，短时过零率，和GUI界面实现-aaaaa
lpc_specgram
- 有关语音端点检测的MATLAB仿真实验，包括短时能量图过零率-JUST DO IT
vad
- 这个内容主要是用于语音的读取、端点检测。端点检测采用的是基于短时能量和过零率，里面包含测试程序。-vad
myVoice
- 用matlab将hanning窗、hamming窗、Blackman窗画在同一个图中。语音分帧，加窗，短时能量，短时过零率，端点检测-Using matlab to hanning window、hamming window and Blackman window draw in the same graph.Voice sub-frame, add windows, short-term energy, short-term zero-crossing rate, endpoint detec
nengliang1
- 语音端点检测，门限法包括短时能量、过零率-Voice activity detection, threshold laws, including the short-term energy, zero crossing rate, etc.
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
edp
- 这个是端点检测的程序，用的是基于短时能量和过零率的方法，最后在语音信号的波形图上对检测到的端点进行了标注-This is the endpoint detection process, using a short-term energy and zero-based rate method, the last waveform in the speech signal detected on the endpoint to the mark
Matlab
- 语音端点检测基于短时能量的Matlab程序-Speech endpoint detection based on short-time energy of the Matlab program
用短时平均能量和短时平均过零率双门限检测VAD
- 用短时平均能量和过零率的特征参数对语音信号进行端点检测， 以消除静默帧和噪声帧的干扰
endpoint
- 读取语音文件，预处理，短时能量、过零率分析，进行端点检测(Read voice files, preprocessing, short time energy, zero crossing rate analysis, endpoint detection.)