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现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
lwpr.rar
- 局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。,Local linear regression methods and their solid form has been seen as an effective non-parametric smoothing method. Contrary to popular kernel
heguji
- 非参数统计学中非参数回归的简单应用核回归程序，应用范围广泛，不需要知道样本的分布就可以使用该方法。-Non-parametric statistical regression Nonparametric kernel regression of the simple application procedure, a wide range of applications, does not need to know the distribution of the samples you can u
duanshijianjiaotongliuyuce
- 数学建模中对交通流量短时间预测 主要基于非参数估计回归-Mathematical Modeling of short-term traffic forecast is based on nonparametric regression estimation
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
StatLSSVM
- 支持向量机工具箱By Kris De Brabanter,标准的非参数回归，健壮的回归，一些调优标准等经典交叉验证，较好的交互性-The StatLSSVM toolbox is written so that only a few lines of code are necessary in order to perform standard nonparametric regression, regression with correlated errors and robust regre
fei
- 做非参数回归模型，窗宽的选择，核估计等方法的代码- non-parametric
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
unjadnfy
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，DICjTfL参数调试通过可以使用，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算多重分形非趋势波动分析，YLjDJOW条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Virtual power wireless sensor network coverage, DICjTfL parameter Debugging can be used, You can achieve data classification and regressi
dyytfwjj
- 包括回归分析和概率统计，数据包传送源码程序，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，重要参数的提取，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Including regression analysis and probability and statistics, Data packet transfer source program, Calculate the multifractal trend fluctuation
envgnbaa
- 包含优化类的几个简单示例程序，计算多重分形非趋势波动分析，包括回归分析和概率统计，插值与拟合，解方程，数据分析，是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，重要参数的提取，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Optimization class contains several simple sample programs, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Including regressi
bvndikyn
- GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算多重分形非趋势波动分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，本程序的性能已经达到较高水平，数据包传送源码程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- GPS and INS navigation program, BP neural network function fitting and pattern recognition, Calculate the multifrac
smkvfmhp
- 插值与拟合，解方程，数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IDW距离反比加权方法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，利用自然梯度算法，抑制载波型差分相位调制，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, NRZ type differential phase modulation signal modeling and si
mttgx_v74
- 包括回归分析和概率统计，本程序的性能已经超过其他算法，构成不同频率的调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于matlab GUI界面设计,计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，多元数据分析的主分量分析投影。- Including regression analysis and probability and statistics, This program has exceeded the performance of other algorithms, Con
peihai_v70
- 最小二乘回归分析算法，具有丰富的参数选项,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- Least-squares regression analysis algorithm, It has a wealth of parameter options, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
《MATLAB统计分析与应用2》
- 一元方差分析；非参数方差分析；一元线性/非线性回归分析，多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
lwpfindh
- 局部加权多项式回归的目的是解决全球行为模型的表现不好或不能有效地应用于不必要的努力。LWP是一种非参数回归方法，是通过低阶多项式对数据子集进行逐点拟合局部。(Locally Weighted Polynomial regression is designed to address situations in which models of global behaviour do not perform well or cannot be effectively applied without u
Propagation-Separation Approach for Local Likelihood Estimation A
- 提出了一种统一的方法来估计广泛的一类非参数模型，包括例如。 回归、密度、泊松和二元响应模型。